مدل یادگیری ماشین برای نظارت بر افسرد گی به کمک کامپیوتر در میان جوانان با استفاده از هدست EEG بی سیم

هدف از انجام این پژوهش استفاده از EEG برای تشخیص افسردگی در میان جوانان می باشد. افسرد گی باعث ایجاد تغییرات هیجانیو فعالیت غیرعادی در مغز می شود که میتوان آنها را با EEG تشخیص داد. EEG قابل حمل، غیرتهاجمی، آسان برای استفاده، دارایوضوح زمانی بالاتر، و ارزانتر از سایر رو شها ی نظارت بر مغز است. ما می خواهیم یک تکنیک تشخیص افسردگی مبتنی بر EEGایجاد کنیم که قابل اعتماد و آسان برای استفاده باشد. برای این منظور، می خواهیم جوانان بین ۱۸ تا ۲۵ سا ل (دانشجویان دانشگاه)را هدف قرار دهیم. از ابزار غربالگری PHQ-۹ برای تشخیص افسردگی استفاده کنیم. از هدست Emotiv EPOC+ EEG کهبیسیم و آسان برای استفاده است برای ضبط دادهها استفاده کنیم. یک مدل یادگیری ماشین ایجاد کنیم که قابل اعتماد و بهتریننتایج را ارائه دهد.

کلیدواژه ها:

افسردگی ، EEG ، غیرتهاجمی ، جوانان