یادگیری ماشین برای ایجاد سیستم تشخیص نفوذ برای امنیت
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک
- کد COI اختصاصی: ICPCONF10_025
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 169
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی نرم افزار دانشکده فنی حرفه ای دختران اهواز
مدرس دانشگاه , دانشکده فنی و حرفه ای دختران اهواز
چکیده
امروزه توسعه روزافزون شبکه های رایانه ای و کاربرد وسیع آن در زندگی بشر، لزوما تامین امنیت این شبکه ها را بیش از پیشنمایان ساخته است. جهت تامین امنیت از ابزار و تجهیزات مختلفی استفاده می شود که سیستم تشخیص نفوذ از جمله آنها بهشمار می رود. سیستم های تشخیص نفوذ ، اغلب از دو روش تشخیص سوء استفاده و تشخیص ناهنجاری به منظور تشخیصنفوذ استفاده می کنند . معماری های امروزی استفاده شده برای سیستم های تشخیص نفوذ، طراحان را در انتخاب نوع معماریکارا یی که بتواند قابلیت اطمینان بیشتری در مورد تشخیص حملات داشته باشد با دشواری هایی مواجه کرده است و آن هامجبور به استفاده از طرح های پیچیده ای برای بالا بردن توانایی این سیستم ها برای تشخیص تهاجم ها و مصون ماندن ازحملات صورت گرفته بر علیه آن ها شده اند. همچنین در دنیای امنیت امروزی، بر خلاف گذشته، ابزار های دفاعی مبتنی برپایگاه داده که در آنها قوانینی برای شناسایی حملات تعریف شده است، کارا یی لازم را ندارند و در تامین امنیت شبکه ها بهمشکل بر خورده اند. از این رو ابزار دفاعی مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین که توانا یی مقابله با پیچیده ترین نوع حمله هارا دارند، مورد توجه قرار گرفته اند. از این رو در این مقاله به بررسی و ارزیابی روش های تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین از جمله شبکه عصبی، مبتنی بر الگو، ماشین بردار پشتیبان و خوشه بندی بهبود یافته مارکوف و .... خواهیمپرداخت تا معیارهای انتخاب یک سیستم تشخیص نفوذ کارا مورد ارزیابی قرار می گیرد.کلیدواژه ها
امنیت، تهاجم، سیستم تشخیص نفوذ، شبکه های عصیب چند بخشی، خوشه بندی بهبود یافته مارکوفمقالات مرتبط جدید
- توسعه مبدل حرارتی داخلی ( IHX ) از طریق تغییر فرآیند ساخت و تولید لوله های گاز کولر در صنعت خودروسازی
- بهبودعملکرد سیکل تبرید تراکمی با تغییر فرآیند ساخت مبدل SLHX از آرایش مماسی به هم مرکز
- بررسی تاثیر لایه میانی روی در اتصال غیر مشابه آلیاژ پایه منیزیم AZ۳۱ و آلومینیوم ۶۰۶۱ به روش جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی نقطهای
- بررسی تجربی سوراخکاری کامپوزیتهای پلیمری: مقایسه جوت و شیشه
- سیستم هوشمند پایش وضعیت بلبرینگ با استفاده از طیفنگاره صوتی جهت طبقهبندی و تشخیص خطای بلبرینگ ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.