شناسایی عوامل موثر بر ارتقای بکارگیری هوش مصنوعیدر صنعت بانکداری ایران
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین همایش ملی حسابداری و مدیریت کسب و کار در دنیای دیجیتال
- کد COI اختصاصی: AMCONFE01_045
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 132
نویسندگان
دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
چکیده
افرادی که در زندگی روزمره خود در معرض فناوری های پیشرفته هستند از بانک ها و موسسات مالی انتظار دارند که خدمات یکپارچه ارائه دهند. برای برآورده ساختن این انتظارات، بانک ها خدماتی مانند موبایل بانک، بانکداری الکترونیکی و انتقال وجه را در کمترین زمان ممکن فعال کرده اند. درست است که این پیشرفت های بانکی مشتریان را قادر می سازد تا از حداکثر خدمات بانکی در هر زمان و مکان استفاده کنند، اما هزینه هایی نیز برای این بخش به همراه دارد. ترکیب بانکداری و بخش هایی مانند فناوری اطلاعات می تواند انتقال اطلاعات حیاتی را از طریق شبکه های مجازی که در برابر حملات سایبری و کلاهبرداری آسیب پذیر هستند، افزایش دهد. این اتفاقات نه تنها بر سودآوری بانک ها تاثیر می گذارد، بلکه اعتماد و ارتباط بانک ها با مشتریان را نیز تحت تاثیر قرار می دهد. استفاده از فناوری شناختی هوش مصنوعی در فرآیند های بانکی، مزایای بسیاری را به همراه خواهد داشت. بسیاری از بانک ها در کشورهای پیشرفته چندین سال است که از هوش مصنوعی در فرآیندهای بانکی خود استفاده می کنند. می توان گفت در واقع هوش مصنوعی آینده بانکداری نوین می باشد. چون برای مقابله انواع معاملات نادرست و کلاهبرداری ها به قدرت تجزیه و تحلیل داده های بسیاری نیاز است، که تنها از هوش مصنوعی بر میاید.الگوریتم های هوش مصنوعی قابلیت آن را دارند که فعالیت های ضد پولشویی را در کمتر از چند ثانیه اجرا کنند، که برای اجرای آن ها به روش های دیگر روزها و ساعت ها زمان لازم است. بانک ها با استفاده از هوش مصنوعی می توانند حجم عظیمی از داده ها را با سرعت زیادی ضبط و مدیریت کنند تا با تجزیه و تحلیل این داده ها بتوانند بینش های ارزشمندی به دست بیاورند. علاوه بر آن بانک ها می توانند با استفاده از هوش مصنوعی امکاناتی مانند ربات های هوش مصنوعی، مشاوران پرداخت دیجیتال، مکانیسم های شناسایی تقلب بیومتریک، پشتیبانی در هر زمان و… به مشتریان ارائه دهند و همه این ها علاوه بر افزایش درآمد و بهبود رابط مشتریان در بانک ها باعث افزایش سود و کاهش هزینه ها نیز خواهد شد. در این مقاله سعی بر آن است که علاوه بر به تعریف هوش مصنوعی، مبانی نظری و پیشینه تحقیقات انجام شده در زمینه هوش مصنوعی با استفاده از روش کتابخانه ای پرداخته شود و در انتهای مقاله نتیجه گیری و پیشنهادات کاربردی جهت شناسایی عوامل موثر بر ارتقای بکارگیری هوش مصنوعی در صنعت بانکداری ایران ارایه گردید.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی، صنعت بانکداری ایرانمقالات مرتبط جدید
- Green Bioprocessing Innovations In Protease Production: Sustainable Waste Utilization, Process Optimization, And Industrial Applications
- اصول، تکنیک ها و کاربردهای جداسازی و خالص سازی پروتئین: یک نگاه جامع
- Green-Synthesized ZnO Nanoparticles Using Calendula Officinalis Extract For Pva-Based Nanocomposite Burn Wound Dressings: Characterization And Mechanical Properties
- مروری جامع بر روش های پردازش سیگنال EMG در بیماران مبتلا به پارکینسون: روندها، چالش ها و جهت گیری های آینده
- A Machine Learning-Based Framework For Energy Optimization In Distributed Edge Computing Systems
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.