پیش بینی و بهینه سازی بیولیچینگ کنسانتره کالکوپیریتی مس با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین همایش ملی فناوری های نوین در شیمی و مهندسی شیمی
- کد COI اختصاصی: NCNC01_041
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 830
نویسندگان
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
چکیده
امروزه لیچینگ باکتریایی مس ازمنابع کالکوپیریتی به عنوان یک تکنولوژی نوین با پتانسیل خوب برای استحصال مس ازخاکهای کم عیارموردتوجه قرارگرفته است عدم وجود یک معادله مشخص برای پیش بینی مقدارفلز استخراجی درفرایندهای بیولیچینگ باعث شده است که پیش بینی مقدارفلز قبل ازانجام ازمایشهای مختلف به راحتی میسر نباشد دراین تحقیق پیش بینی میزان مس استخراج شده با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی باشد جهت این کارازدو شبکه عصبی پیشخوراستفاده شده است که شبکه اول متشکل از5نرون و شبکه دوم متشکل از1نرون می باشد شبکه ی عصبی اول بدلیل پیچیده بودن توابع شبکه های عصبی استفاده ساده ای ندارد و هدف ازاموزش آن ازمودن شبکه های عصبی برای مناسب بودن پیش بینی دراین نوع فرایند می باشد نتایج نشان میدهد مدل ارایه شده ازتطابق بسیارخوبی با نتایج تجربی برخوردار است سپس شبکه حاوی 1 نرون که شکل ساده تری برای استفاده دارد به عنوان مدل ساده تر ارایه شده است کهدراین حالت نیز نتایج مدل و نتایج تجربی ازتطابق بسیارخوبی برخوردار است به طوریکه AARD برای شبکه اول 0.0085 و برای شبکه دوم 0.0139 می باشدکلیدواژه ها
بیولیچینگ/شبکه های عصبی مصنوعی/مدل سازی/جداسازی/استخراج مسمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.