امکان سنجی پیشبینی اثرات خشکسالی برشاخصهای کیفی منابع آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: دشت عقیلی)
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: اولین همایش ملی جغرافیا،مخاطرات محیطی و توسعه پایدار
- کد COI اختصاصی: GEHSD01_113
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1042
نویسندگان
استادیارگروه جغرافیای دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
استادیارگروه شهرسازی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
دانشجوی کارشناسی ارشد اقلیم شناسی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
چکیده
با توجه به کاهش نزولات جوی و خشکسالی دهه اخیر و در نتیجه کمبود آب در پهنه وسیعی از کشور، مدیریت آبهای زیرزمینی ازاهمیت و حساسیت بسیار زیادی برخوردار است. دراین تحقیق امکان پیش بینی تاثیرخشکسالی برشاخصهای کیفی منابع آب زیرزمینیبااستفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی بررسی شد و پس از واسنجی و صحت سنجی مدل نتایج حاصل از آن با نقشه های تهیه شده در محیط GIS و واقعیات جاری در منطقه مقایسه گردید، مطالعات حاضر نشان داد که کیفیت آبهای زیرسطحی شدیدا وابسته به بارش و جنسرسوبات منطقه و کیفیت آبهای ورودی به آبخوان ( شبکه های آبیاری و زهکشی و رودخانه کارون) می باشد. همچنین پیش بینی رفتار آبخوانها در مقابل خشکسالی با مدل ANN از دقت بالایی برخوردار است و نتایج حاصل از مدل مذکور با واقعیات جاری در منطقه و نتایجمطالعات پایه آزمون کیفیت آبهای زیرزمینی دشت عقیلی همخوانی دارد.کلیدواژه ها
مدل شبکه عصبی مصنوعی GIS, ANN، آبخوان، خشکسالی، آبهای زیرزمینیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.