کاهش ضایعات موادغذایی در سایه ی اقتصاد مدور از طریق رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی

در سالهای اخیر، افزایش بی رویه ی جمعیت و به دنبال آن، کمبود موادغذایی به عنوان یکی از چالش های مهم در سطح جهان به شمار می رود؛ به طوری که آمار رسمی ، حاکی از آن است که حدود یک سوم موادغذایی تولیدشده، ضایع می شوند. در راستای بررسی مسائل پیرامون این حوزه، مباحثی مانند پایداری و اقتصاد مدور، به منظور مدیریت چالش های مرتبط ، مطرح شدهاست . برهمین اساس، این مطالعه به بررسی مثلث مفهومی ضایعات موادغذایی ، اقتصاد مدور و استفاده از هوشمصنوعی در صنایع غذایی می پردازد. به عنوان مثال، یکی از روشهایی که می توان از هوش مصنوعی ، برای بهینه سازی تولید و کاهش ضایعات موادغذایی استفاده نمود، اهدای موادغذایی مازاد به افراد نیازمند با استفاده از ابزار توزیع مجدد مبتنی بر هوش مصنوعی است . در این راستا، در این مطالعه ، سعی شده است که رویکردهای پیشنهادی هوش مصنوعی در حوزه ی مدیریت ضایعات موادغذایی ، مرور شود. با اتخاذ این رویکردها، ذی نفعان زنجیرهتامین مواد غذایی قادر هستند تا کارایی منابع را به حداکثر رسانده، ضایعات موادغذایی را کاهش داده و در نهایت ، یک سیستم غذایی پایدارتر و عادلانه تر ایجاد کنند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ضایعات موادغذایی ، اقتصاد مدور.