طبقه بندی زعفران براساس منشا جغرافیایی با استفاده از تصویربرداری ابرطیفی
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس ملی مهندسی مکانیک بیوسیستم و مکانیزاسیون کشاورزی
- کد COI اختصاصی: NCAMEM16_194
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 160
نویسندگان
دانش آموخته دکتری مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
دانشیار پژوهش بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی، سازمان تحقیقات ، آموزش و ترویج کشاورزی، مشهد، ایران
استادیار پژوهش بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی، سازمان تحقیقات ، آموزش و ترویج کشاورزی، مشهد، ایران
چکیده
زعفران گران ترین ادویه در جهان است، به همین خاطر دستخوش تقلبات بسیاری می گردد. یکی از این روش ها مخلوط کردن زعفران مناطق مختلف با یکدیگر است. در نتیجه شناسایی منشا جغرافیایی زعفران از اهمیت زیادی برخوردار است. اخیرا روش های نوین نوری در شناسایی سریع تقلبات بسیار مورد استفاده قرار گرفته اند. در این تحقیق قابلیت استفاده از تصویربرداری ابرطیفی، در طبقه بندی زعفران چهار شهر مختلف فاروج، قائن، زاوه و تربت حیدریه بررسی گردید. بعد از اکتساب تصاویر ابرطیفی، اطلاعات طیفی استخراج گردید و پیش پردازش های مختلف بر روی آ ن ها پیاده سازی گردید. طیف های پیش پردازش شده به عنوان ورودی مدل های طبقه بند تجزیه و تحلیل تفکیک حداقل مربعات جزئی (PLS-DA) و تجزیه و تحلیل مولفه اصلی-تفکیک خطی (PCA-DA) مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج نشان داد که مدل PLS-DA برای طبقه بندی منشا جغرافیایی نمونه های زعفران با مقادیر صحت کل طبقه بندی ۱۰۰، ۸۸ و ۹۴ درصد به ترتیب در مرحله آموزش، اعتبارسنجی و آزمون، به خوبی عمل نموده استکلیدواژه ها
پیش پردازش طیفی، تقلب زعفران، مدل سازی PCA-DA، مدل سازی PLS-DAمقالات مرتبط جدید
- مقایسه درصد ترکیب تاج پوشش کلاسهای خوشخوراکی در سه رویشگاه مرتعی چهاردانگه ساری
- تاثیر تغییرات اقلیم بر اشتغال در بخش کشاورزی: مروری تحلیلی
- Land reform in some developing countries: A review
- شناسایی ژنوتیپهای امیدبخش گندم نان با استفاده از تحلیل روابط بین صفات و تجزیه خوشه ای
- Harnessing Renewable Energy for Environmental Sustainability: The Role of Wind Power in Carbon Reduction
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.