Enhancing Greenhouse Seedling Transplantation Efficiency Using YOLOv۸ and AI-Based Image Processing

سال انتشار: 1403
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس ملی مهندسی مکانیک بیوسیستم و مکانیزاسیون کشاورزی
کد COI اختصاصی: NCAMEM16_026
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 113

نویسندگان

Department of Biosystems Engineering, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran

چکیده

The shortage of labor in agriculture, particularly in greenhouse vegetable production, presents a significant challenge to global food security. This study explores the integration of Artificial Intelligence (AI) and image processing to enhance the efficiency and accuracy of seedling transplantation. Utilizing the YOLOv۸ model, we developed an AI system capable of distinguishing seedlings such as pepper from empty cells with high precision. High-quality RGB images were collected and annotated using cvat.ai, and the model was trained on Google Colab with ۳۰۰ epochs. The results demonstrated a significant reduction in bounding box, class, and object losses, alongside improvements in precision, recall, and mean average precision (mAP). Visual validation confirmed the model's effectiveness in real-world conditions. This research highlights the potential of AI-based image processing to address labor shortages, optimize resource use, and improve overall agricultural productivity and sustainability

کلیدواژه ها

Artificial Intelligence, Greenhouse Seedling, Image Processing, YOLO model

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.