برآورد کسر پوشش گیاهی چغندرقند با استفاده از تصویربرداری پهپادی و روشهای جداسازی تصویر
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 55، شماره: 7
- کد COI اختصاصی: JR_IJSWR-55-7_011
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 91
نویسندگان
گروه علوم و مهدسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
چکیده
کسر پوشش گیاهی یکی از مهم ترین معیارهای بررسی رشد و عملکرد گیاه بوده و یکی از داده های ورودی اکثر مدل های گیاهی به شمار می رود. کسر پوشش گیاهی سهولت بیش تری برای اندازه گیری نسبت به سایر روش ها که وابسته به بازدید میدانی یا پردازش تصاویر در خارج از محدوده طیفی مرئی هستند، دارد. در این مطالعه، از تصاویر پهپادی مزرعه چغندرقند در فصل زراعی ۱۳۹۵-۱۳۹۴ و در چهار تاریخ از اواخر اردیبهشت تا اوایل تیر در پژوهشگاه علوم گیاهی Lindau سوئیس استفاده شد. ابتدا عملکرد ترکیب شش شاخص گیاهی در ترکیب با سه گونه الگوریتم آستانه گذاری مختلف برای جداسازی پیکسلهای پوشش گیاهی چغندرقند از سایر پیکسلهای پسزمینه تصویر، مورد ارزیابی قرار گرفت. سپس از میان ۱۸ روش مورد بررسی، ۶ روش برتر برای مقایسه با مقادیر واقعی زمینی در ۳۰ ناحیه مختلف مزرعه و در چهار تاریخ از ابتدای چهار برگی شدن تا انتهای شش برگی شدن مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج نشان داد سه شاخص ExG، GLI و RGBVI و دو الگوریتم آستانه گذاری Otsu و Ridler-Calvard بهترین عملکرد را در جداسازی پوشش گیاهی داشتند. آماره های ارزیابی NRMSE و R۲ برای روش ExG&Otsu به عنوان دقیقترین روش، بهترتیب ۱۳/۵ درصد و ۹۶/۰ به دست آمد. هم چنین روش RGBVI&RC با مقادیر NRMSE و R۲ به ترتیب، برابر با ۱۸/۸ درصد و ۸۷/۰ کم ترین دقت را برای برآورد پوشش گیاهی در ارزیابی اولیه نشان دادند. مقایسه شاخصهای آماری نشان داد دو روش ExG&Otsu و ExG&RC با عملکرد یکسان، بیش ترین همبستگی را با واقعیت زمینی داشتند. هم چنین روش GLI&Otsu کم ترین خطا را نسبت به داده های واقعیت زمینی داشت.کلیدواژه ها
آستانه گذاری, شاخص تمایزدهنده پوشش گیاهی, فاصله ماهالانوبیس, طبقه بندی نظارت شدهاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.