تشخیص آریتمی ضربان انقباض زودرس بطنی ازسیگنال نرمال قلبی با استفاده از تصویر زمان- فرکانس سیگنال ECG
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، الکترونیک و شبکه های هوشمند
- کد COI اختصاصی: EESCONF13_009
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 125
نویسندگان
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایرا ن
چکیده
بیماری قلبی، یکی از اولین دایل مرگ برای افراد در دنیا است. تشخیص زودهنگام می تواند امکان درمان به موقع و مناسب را فراهم آورد و مرگ بیماران مبتا به بیماری قلبی را کاهش دهد. یکی از ابزارهایی که قابلیت هوشمندی را به شکل مناسب ایجاد می نماید و در سال های گذشته نیز، به شدت مورد توجه قرار گرفته، روش های هوش مصنوعی است. روش یادگیری عمیق یکی از روش های جدید در تشخیص و تفکیک می باشد که با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن انجام می شود و میتواند بیش از ۱۰۰۰ گروه را با صحت و دقت باا از هم تفکیک کند که یکی از مهمترین معماری در شبکه عصبی کانولوشن معماری AlexNet می باشد . ما در این مقاله با استفاده از سیگنال تک کانال ECG و یادگیری عمیق آریتمی ضربان انقباض زودرس دهلیزی ازسیگنال نرمال قلبی.در این پایان نامه با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن بر مبنای معماری AlexNet با ساختار ایه های تماما متصل ۸fc ، ۱۰۰۰ ویژگی عمیق بدون دخالت دست استخراج شده و در نهایت اریتمی های قلبی را با طبقه بندی کننده های KNN و NN و SVM به ترتیب با صحت ۹۸/۸۸ و ۳۳/۹۳ و ۷۸/۹۷ درصد از هم تفکیک نمودیم. در نتیجه طبقه بندی کننده SVM با صحت ۷۸/۹۷ به عنوان طبقه بندی کننده برتر برای تفکیک آریتمی ضربان انقباض زودرس بطنی ازسیگنال نرمال قلبی شناخته شد.کلیدواژه ها
CNN، AlexNet، ECG، آریتمی PVCمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.