استفاده از یادگیری عمیق برای شخصی سازی محتوای آموزشی و بهبود نتایج یادگیری
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: چهارمین همایش بین المللی علوم تربیتی , مشاوره , روانشناسی و علوم اجتماعی
- کد COI اختصاصی: RVCONF04_270
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 221
نویسندگان
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی و رباتیکز، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد الکترونیکی، تهران، ایران
چکیده
این مقاله به بررسی نقش یادگیری عمیق در شخصی سازی محتوای آموزشی، افزایش تعامل دانش آموز و بهبود نتایج یادگیری می پردازد. این مطالعه اهمیت آموزش متناسب با نیازهای مختلف دانش آموزان را برجسته کرده و چالش های سیستم های سنتی که یادگیری عمیق می تواند آن ها را به طور موثری برطرف کند، بیان می کند. از طریق مدل هایی مانند CNNs، LSTMs و RNNs، سیستم های یادگیری عمیق با تحلیل داده ها و تعاملات دانش آموزان، محتوای آموزشی را به صورت پویا تنظیم می کنند. روش های بررسی شده شامل توصیه های محتوای تطبیقی و تحلیل های پیش بینانه است که در آن ها مدل های یادگیری عمیق عملکرد دانش آموزان را پیش بینی می کنند و مداخلات زودهنگام برای دانش آموزان در معرض خطر را ممکن می سازند. تحلیل ها همچنین به شناسایی احساسات و تعاملات اشاره دارند که با استفاده از داده های بصری و دنباله ای، تحویل محتوای آموزشی را به صورت بلادرنگ اصلاح می کنند و در نتیجه محیط یادگیری هوشمند احساسی ایجاد می کنند. روندهای نوظهوری مانند یادگیری عمیق چندوجهی و کاربردهای آموزشی در متاورس مورد بررسی قرار گرفته اند که نشان می دهند این رویکردها چگونه تجربه های یادگیری شخصی سازی شده و تعاملی تر را افزایش می دهند. به پایداری نیز پرداخته شده و بر اهمیت سیستم های AI با مصرف بهینه منابع و دسترسی فراگیر در ترویج عدالت آموزشی تاکید شده است. یافته ها نشان دهنده نیاز به ادامه تحقیقات برای بهبود تفسیرپذیری مدل و اعمال شیوه های اخلاقی در مدیریت داده ها هستند. در نهایت، مقاله بر نیاز به همکاری بیشتر بین معلمان، دانشمندان داده و سیاست گذاران برای بهره گیری موثر از AI در آموزش تاکید می کند.کلیدواژه ها
یادگیری عمیق، آموزش شخصی سازی شده، یادگیری تطبیقی، تعامل دانش آموز، تحلیل پیش بینانهاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.