ایجاد قوانین طبقه بندی سهام بورس با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کولونی مورچه ها

سال انتشار: 1391
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی صنایع و سیستم ها
کد COI اختصاصی: NIESC01_096
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1145

نویسندگان

عضو هیات علمی دانشگاه علوم اقتصادی تهران

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع

چکیده

امروزه با حجم بالای تعدادسهام و شرکت های سرمایه گذاری دربورس اوراق بهادار نیاز به ابزاری برای استخراج قوانین و ارتباط بین داده های سهام و تحلیل آنهاست این مقاله یک روش برای دسته بندی سهام اوراق بهادار دربورس ارایه میدهد دراین پژوهش با استفاده ازالگوریتم بهینه سازی کولونی مورچه ها شرکت های بورس را براساس شاخص بازده به ریسک آنها طبقه بندی کرده ایم این پژوهش با استفاده ازcAnt-Miner که یکی ازتکنیکهای داده کاوی است سهام شرکت ها را با توجه به ویژگیهای تعریف شده شان دسته بندی می کند و سهام شرکت های جدید با توجه به این ویژگیها و الگوی ایجاد شده دردسته های مربوطه قرارمیگیرند بنابراین باتوجه به مشخصات سهام هرشرکت می توان شاخص بازده به ریسک آن سهام و به تبع آن اولویت ورود به سبدسهام را مشخص کرد مورد مطالعه 186شرتک دربورس اوراق بهادار تهران و دوره مورد بررسی تیرسال 85تا تیرسال 1390 است نتایج این پژوهش حاکی از عملکرد موفق الگوریتم بهینه سازی کولونی مورچه ها درطبقه بندی است

کلیدواژه ها

داده کاوی، طبقه بندی، الگوریتم بهینه سازی کولونی مورچه ها، cAnt-Miner، نرخ بازده به ریسک، بورس اوراق بهادار

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.