پیش بینی مصارف خانگی گاز طبیعی در شهرکرد با استفاده از تلفیق مدل شبکه عصبی و سری زمانی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی صنایع و سیستم ها
- کد COI اختصاصی: NIESC01_091
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 760
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع
عضو هیات علمی گروه مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
عضو هیات علمی گروه مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
چکیده
پیش بینی تقاضا ازجمله مواردی است که اجرای موفق آن میتواند باعث افزایش کارایی سازمان و صرفه جویی درمنابع شود این امر درسیستم های توزیع گاز که ازقابلیت ذخیره سازی کمتری برخوردارند اهمیت بیشتری دارد دراین تحقیق یک مدل تلفیقی ازشبکه عصبی و سریهای زمانی انالیز روند و ARIMA به منظور پیش بینی مصارف گاز خانگی شهرکرد برای 5 سال اتی ارایه شده است روند انجام کاربدین صورت بود که به منظور تعیین اهمیت عوامل موثر برمصارف گاز خانگی شهرکرد ازمدل شبکه عصبی استفاده شده و مدلی با بیشترین قابلیت اطمینان طراحی گردید این مدل شبکه عصبی دینامیک نام دارد و با اطمینان 95/8درصد قادر به پیش بینی تقاضا می باشد سپس عوامل با اهمیت به روش سری زمانی برای دوره های اتی پیش بینی شده و درنهایت درمدل شبکه عصبی منتخب قرارگرفته و پیش بینی مصارف برای سالهای 1391تا1395 حاصل گردید نتایج نشان میدهد که میزان تقاضای گاز طبیعی درشهرکرد تا سال 1395 به میزان 17درصد نسبت به سال 1390 افزایش خواهد داشت و پیک مصرف ماهانه نیز 8درصد افزایش می یابد.کلیدواژه ها
مدلسازی، شبکه عصبی، سری زمانی، پیش بینی، گازطبیعی، مصارف خانگی، شهرکردمقالات مرتبط جدید
- نهان کاوی صوتی براساس مدل psychoacoustic معکوس شنیداری انسان
- اهمیت و جایگاه هوش مصنوعی و لجستیک بحران در حملات بیوتروریستی
- بهینه سازی سبد سهام بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم ژنتیک
- بررسی چالش های امنیتی و راهکارهای آن در پایگاه داده های NoSQL و کلان داده ها
- طراحی مدل تخصیص هواپیماها به مسیر جهت حداکثر کردن سود مورد انتظار با در نظر گیری عدم قطعیت در تقاضا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.