افزایش سرعت کلاسه بندی عکس ها در پایگاه داده اوراکل با استفاده ازالگوریتم های یادگیری عمیق

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم پایه، مهندسی و تکنولوژی
  • کد COI اختصاصی: CONFITC10_025
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 171
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمدحسن منفرد

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک،دانشگاه ایوانکی،ایران، سمنان، ایوانکی

محمد ربیعی

استادیار، گروه فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک،دانشگاه ایوانکی، ایران، سمنان، ایوانکی

چکیده

کلاسه بندی داده در پردازش سریع تحلیل اطلاعات اهمیت فراوانی دارد. بنابراین، در این پژوهش به جست و جویراهکارهایی که به طور موثر و سریع داده ها را بسته بندی می کنند، خواهیم پرداخت. با توجه به اینکه در یک سیستم پایگاهداده، حجم اطلاعات به صورت روزافزون افزایش می یابد؛ استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق به عنوان یک روشدقیق و قابل اعتماد برای کلاسه بندی دیتا در اوراکل مطرح می باشد. هدف اصلی از این پایان نامه، افزایش سرعتکلاسه بندی عکس ها در پایگاه داده اوراکل با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق است . در این پژوهش از ازAttention layer نیز استفاده می شود که این لایه به شبکه عصبی امکان می دهد تا در فرایند بازسازی داده ها، بر روی ویژگی های مهمتر تمرکز کند و از آنها بهره وری کند. رویکرد پیشنهادی برای افزایش سرعت کلاسه بندی داده بااستفاده از الگوریتم خودرمزنگار۱ در نظر گرفته شده است. خودرمزنگار یک روش یادگیری بدون نیاز به نظارت استکه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی داده ها را به صورت فشرده تری نمایش می دهد

کلیدواژه ها

یادگیری عمیق، پایگاه داده اوراکل، کلاسه بندی عکس ها، خودرمزنگار

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.