مقایسه روش های متداول طبقه بندی در داده کاوی بوسیله روش های آماری و تحلیل پوششی داده ها:مطالعه موردی مدل اشتغالزایی تعاونی های برتر استان فارس
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی صنایع و سیستم ها
- کد COI اختصاصی: NIESC01_087
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 4413
نویسندگان
گروه مهندسی صنایع
گروه مهندسی صنایع
چکیده
درعصرحاضرباتوجه به افزایش روزافزون سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ای ذخیره شده دراین سیستم ها نیاز به ابزاری است تابتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل ازاین پردازش را دراختیار تصمیم گیرندگان قرار داد دردهه های اخیر توانایی های بشر برای تولید و جمع آوری داده ها به سرعت افزایش یافته است این رشدانفجاری درداده های ذخیره شده نیاز مبرم به ابزارهای خودکارسازی را ایجاد کرده است تا بصورت هوشمند به انسان یاری رساند تا این حجم عظیم داده را به دانش مفید و مورد نیاز خود تبدیل نماید به این فرایند داده کاوی اطلاق میگردد یکی اززمینه هایی که میتوان ازاین دانش به نحو موثری بهره گرفت پایگاه داده های مربوط به تعاونی ها درسطح کلان به منظور بررسی و تحلیل فلسفه وجودی تعاونی ها یعنی اشتغال زایی است پیش بینی اشتغال زایی تعاونی ها ازبا الویت ترین فعالیت ها برای تصمیم گیرندگان سهامداران سرمایه گذاران مدیران پرسنل و محققان است دراین مقاله برانیم تا با استفاده از12 الگوریتم که درحال حاضر درپژوهشهای علمی مقبولیت بیشتری دارند bayes net ، bayes Classifier: naive bayes ، simple cart ، random Forrest ، j48 : Classifiers tre پایگاه داده هدف را با استفاده از Training set Cross validation(fold 10) به دو صورت طبقه بندی نماییم ودقت های حاصله ازطبقه بندی داده ها را با استفاده ازتحلیل های اماری مانند آزمون T و ... تحلیل کرده و برترین الگوریتم را باتوجه به پایگاه های داده هدف به منظور تعیین مدل اشتغال زایی پایگاه داده سایرشهرستان های استان با استفاده ازروش تحلیل پوششی داده ها انتخاب نماییمکلیدواژه ها
داده کاوی، تحلیل پوششی داده ها، طبقه بندی، تحلیل آماری، تشخیص اشتغالزایی، تعاونی هامقالات مرتبط جدید
- کالیبراسیون مبتنی بر مقایسه قطعه با قطعه مرجع به جای ابزار مرجع (Master-Part)
- نقش واسطه ای IT و مدیریت یکپارچه زیست محیطی در ارتباط بین IT و عملکرد زیست محیطی– یک مطالعه موردی
- Application of Machine Learning and Deep Learning in Pancreatic Cancer Diagnosis: A Review
- Adoption of Artificial Intelligence in Small and Medium Manufacturing Enterprises: An HBR Perspective and a Human – Machine Collaboration Framework
- کاربرد شبکه های بیزین در مدیریت نگهداری و تعمیرات پیش بینانه: مطالعه ای موردی بر خطوط تولید شرکت سیمان تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.