آذر طاهری قهفرخی - دانشجووی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع
عباس قلی پور - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع
مجید نیلی احمد آبادی - عضو هیات علمی گروه مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
احمدرضا شکرچی زاده اصفهانی - عضو هیات علمی گروه مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

پیش بینی تقاضا ازجمله مواردی است که اجرای موفق آن می تواند باعث افزایش کارایی سازمان و صرفه جویی درمنابع شود این امر درسیستم های توزیع گاز که ازقابلیت ذخیره سازی کمتری برخوردارند اهمیت بیشتری دارد دراین تحقیق یک مدل تلفیقی ازشبکه عصبی و سری های زمانی انالیز روند و aRIMA به منظور پیش بینی مصارف گاز خانگی شهرکرد برای 5سال اتی ارایه شدها ست روند انجام کار بدین صورت بوده که بمنظو رتعیین اهمیت عوامل موثربرمصارف گاز خانگی شهرکرد ازمدل شبکه عصبی استفاده شده و مدلی با بیشترین قابلیت اطمینان طراحی گردید این مدل شبکه عصبی دینامیک نام دارد و با اطمینان 95/8 درصد قادر به پیش بینی تقاضا می باشد سپس عوامل با اهمیت به روش سری زمانی برای دوره های اتی پیش بینی شده و درنهایت درمدل شبکه عصبی منتخب قرارگرفته و پیش بینی مصارف برای سالهای 1391تا95 حاصل گردد نتایج نشان میدهد که میزان تقاضای گاز طبیعی درشهرکرد تا سال 1395 به میزان 17درصد نسبت به سال 1390 افزایش خواهد داشت و پیک مصرف ماهانه نیز 8درصد افزایش می یابد.

مدلسازی، شبکه عصبی، سری زمانی، پیش بینی، گازطبیعی، مصارف خانگی، شهرکرد