ارائه روشی کارآمد برای افزایش دقت و صحت تشخیص تومور مغزی مبتنی بر تکنیک های پردازش تصویر و یادگیری ماشین

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام
  • کد COI اختصاصی: ECMM10_048
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 259
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

ارمغان هوده شناس

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، واحد الکترونیکی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

ایمان عطارزاده

عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران مرکز ی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

علی هارون آبادی

عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران مرکز ی، دانشگاه آزاد اسلامی، ته ران، ایران

چکیده

در این مقاله، روشی کارآمد بر ای تشخیص تومور مغزی از تصاویر MRI با تر کیب یادگیری ماشین وتکنیک های پردازش تصویر ارائه شده است. تشخیص زودهنگام تومورهای مغزی به دلیل تاثیرات شدید آ نها برکیفیت زند گی افراد از اهمیت زیادی برخوردار است. با توجه به شباهت بالای بافت های تومور و سایربافت های مغزی، نیاز به روش های دقیق تری وجود دارد. این روش شامل چهار گام اصلی است: حذف نویزتصویر در مرحله پیش پردازش، استفاده از الگوریتم آب پخشان برای قطعه بندی، استخراج ویژگی های اصلی باالگوریتم GLCM و بهبود دقت دسته بندی با شبکه عصبی پرسپترون. این روش با استفاده از زبان برنامه نویسیپایتون پیاده سازی شده و روی مجموعه داده BRATS ارزیابی شده است. نتایج نشان دهنده دقت ۹۳ درصدی وصحت ۹۱ درصدی در تشخیص تومور هستند .

کلیدواژه ها

تصاویر پزشکی، تومور مغزی، یاد گیری ماشین، قطعه بندی تصویر، پردازش تصویر

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.