سنجش طیف همیار در شبکه های رادیو شناختگر با استفاده از هوش مصنوعی

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام
  • کد COI اختصاصی: ECMM10_046
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 200
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

راحیل ساریخانی

دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی کامپیوتر- دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

فرشید کی نیا

دانشیار، دانشکده بهینه سازی و مدیریت انرژی - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته

چکیده

رشد مستمر تقاضا در شبکه های بی سیم یک چالش در دسترس بودن طیف را ایجاد می کند. شبکه های رادیوشناختگر به عنوان یک رویه جدید در استفاده از حفره های فرکانسی مورد توجه قرار گرفته اند. سنجش طیفاولین مرحله از این فرآیند می باشد که میتوان آن را با استفاده از همکاری چند گره بهبود داد، که به آن سنجشطیف همیار می گویند. در این فرآیند چند کاربر ثانویه با یکدیگر همکاری میکنند تا اینکه بتوانند وجود کاربراولیه را شناسایی کنند. در این مقاله، به منظور بهبود شناسایی، از یادگیری عمیق استفاده میشود. برای این کهاین موضوع را بصورت عملی مطرح کنیم، از شبکه عصبی مکرر استفاده میکنیم، چرا که حافظه ای در کانال وحالت کاربر اولیه وجود دارد. شبکه عصبی مکرر پیشنهادی با شبکه های عصبی حلقوی مقایسه شده اند و ازطریق شبیه سازی مزیت های آن بررسی شده اند.

کلیدواژه ها

سنجش طیف همیار، شبکه های رادیو شناختگر، شبکه های عصبی، یادگیری عمیق

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.