مروری بر روشها ی مبتنی بر پردازش تصویر در تشخیص سرطان کیسه صفری با تمرکز بر روش اتواینکدرهای ماسک
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام
- کد COI اختصاصی: ECMM10_041
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 122
نویسندگان
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، امام حسین (ع) ، تهرا ن؛ ایران
پژوهشگر و مدرس هوش مصنوعی؛ دانشکده کامپیوتر، شبکه و ارتباطات؛ دانشگاه جامع امام حسین (ع)؛ تهران؛ ایران
چکیده
سرطان کیسه صفری یکی از بدخیم ترین انواع سرطان های دستگاه گوارش است که به دلیل طبیعت بدون علامت و پیشرفت سریع آن، نیازمندتشخیص دقیق و زودهنگام برای بهبود نتایج بیماران است. روش های سنتی تشخیص سرطان کیسه صفری شامل تصویربرداری های پزشکیمانند اولتراسونوگرافی، س ی تیاسکن و ما آرآ ی می باشد. ا ین روش ها اغلب ناکافی بوده و مشکلاتی همچون دقت اپ یین و زمان بر بودن دارند.در دهه اخیر، پیشرفت های چشمگیری در زمینه هوش مصنوعی، صورتگرفته که تاثیر بسزایی در بهبود تشخیص سرطان کیسه صفرا داشته اند.الگوریتم های یادگیری ماشین مانند درخت های تصمیم گیری، جنگل های تصادفی و ماشین های بردار پشتیبان، توانسته اند با تحلیل داده هایبالینی و تصویری، دقت تشخیص را بهبود بخشند. این مقاله همچینن به تکنیک های یادگیری عمیق از جمله شبکه های عصبی کانولوشنی کهدر استخراج ویژگ ی و وظا یف طبقه بندی تصویر عملکرد قابل توجه ی داشته اند، و مدل های پیشرفته تری مانند یولو برای شناسایی اشیا به طورهم زمان و ترنسفورمرها که به دلیل عملکرد فوق العاده شان در پردازش داده های توالی و الگوهای پیچیده شناخته شده اند، توجه می کند.همچنین، شبکه های مولد تخاصمی به خاطر رویکرد نوآورانه شان در تولید داده های مصنوعی و بهبود مدل های تشخیصی مورد بحث قرارمی گیرند. توجه ویژه ای به اتواینکدرهای ماسک معطوف شده است که یکی از جدیدتر ین پیشرفت ها در زمینه یادگیری عمیق هستند.اتواینکدرهای ماسک به خاطر توانایی شان در مدیریت داده های ناقص یا خراب شده، به طور ویژه موثر در بازسازی و تحلیل تصاویر پزشکیکه در آنها روشهای سنتی ممکن است با مشکل مواجه شوند، هستند. این تکنیک ها با کاهش نویز و بهبود سیگنال های تصویری ، امکانتشخیص بهتر و به موقع تر را فراهم می آورند. اتواینکدرهای ماسک با استفاده از بازنمایی های خود نظارتی و بازسازی داده ها، توانسته اند درتشخیص زود هنگام و طبقه بندی دقیق سرطان کیسه صفری موفق عمل کنند. این مقاله مروری هدف دارد تا درک کاملی از تکامل روشهایتشخیص سرطان کیسه صفری ارائه دهد و بینش هایی درباره مزایا و محدودیت های هر رویکرد ارائه کند.کلیدواژه ها
سرطان کیسه صفری، شبکه های مولد تخاصمی، اتواینکدرهای ماسک، ترنسفورمرها، شبکه های عصبی کانولوشنیمقالات مرتبط جدید
- توسعه مبدل حرارتی داخلی ( IHX ) از طریق تغییر فرآیند ساخت و تولید لوله های گاز کولر در صنعت خودروسازی
- بهبودعملکرد سیکل تبرید تراکمی با تغییر فرآیند ساخت مبدل SLHX از آرایش مماسی به هم مرکز
- بررسی تاثیر لایه میانی روی در اتصال غیر مشابه آلیاژ پایه منیزیم AZ۳۱ و آلومینیوم ۶۰۶۱ به روش جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی نقطهای
- بررسی تجربی سوراخکاری کامپوزیتهای پلیمری: مقایسه جوت و شیشه
- سیستم هوشمند پایش وضعیت بلبرینگ با استفاده از طیفنگاره صوتی جهت طبقهبندی و تشخیص خطای بلبرینگ ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.