AI-Driven Predictive Analytics for Patient Outcomes
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام
- کد COI اختصاصی: ECMM10_034
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 84
نویسندگان
University of Science and Research,mahsa.salehi.cs@gmail.com, Isfahan, Iran
چکیده
The integration of artificial intelligence (AI) in healthcare has introduced transformative possibilities, particularly through predictive analytics aimed at enhancing patient outcomes. This paper explores the application of AI-driven predictive analytics in forecasting patient outcomes, focusing on methodologies, benefits, challenges, and future prospects. By leveraging large volumes of medical data, AI algorithms can identify patterns and make accurate predictions, improving patient care and optimizing healthcare resources. This research delves into various AI techniques, including machine learning and deep learning, and their applications in predicting disease progression, hospital readmissions, and treatment responses. It also examines the ethical and regulatory considerations, addressing concerns related to data privacy and algorithmic bias. The paper concludes with a discussion on the future directions of AI in healthcare, emphasizing the need for robust validation and seamless integration into clinical workflows. The findings highlight the transformative potential of AI-driven predictive analytics in enhancing personalized medicine and ultimately contributing to better patient outcomes and healthcare efficiency.کلیدواژه ها
AI, Predictive Analytics, Patient Outcomes, Healthcare, Machine Learning, Deep Learning, Personalized Medicine, Data Privacy, Algorithmic Biasمقالات مرتبط جدید
- توسعه مبدل حرارتی داخلی ( IHX ) از طریق تغییر فرآیند ساخت و تولید لوله های گاز کولر در صنعت خودروسازی
- بهبودعملکرد سیکل تبرید تراکمی با تغییر فرآیند ساخت مبدل SLHX از آرایش مماسی به هم مرکز
- بررسی تاثیر لایه میانی روی در اتصال غیر مشابه آلیاژ پایه منیزیم AZ۳۱ و آلومینیوم ۶۰۶۱ به روش جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی نقطهای
- بررسی تجربی سوراخکاری کامپوزیتهای پلیمری: مقایسه جوت و شیشه
- سیستم هوشمند پایش وضعیت بلبرینگ با استفاده از طیفنگاره صوتی جهت طبقهبندی و تشخیص خطای بلبرینگ ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.