کاربرد تکنیکهای داده کاوی جهت تشخیص آدرسهای فیشینگ
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: کنگره ملی مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CECIT01_555
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 3012
نویسندگان
کارشناسی ارشدفناوری اطلاعات
استادیاردانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
چکیده
دراین مقاله سعی برآن است تا فیشینگ که ازآن به عنوان یک جرم مهندسی اجتماعی تعبیر میشود معرف یگردد دراین نوع کلاهبرداری کلاهبردار یا فیشر نامه های الکترونیکی با ادعاهای مختلف به قربانی ارسال و با تکنیکهای شامل دستکاری ادرسهای وب سایت ها قربانیان به صفحه دلخواه خود هدایت می کند برای مقابله بااین فریبکاری تدابیرضدفیشینگ متعددی اندیشیده شده است صفحات وب نامه های الکترونیکی و ادرسهای فیشینگ حاوی ویژگیهایی هستند که از آنها می توان برای تشخیص این کلاهبرداری استفاده کرد دراین مقاله تکنیک های داده کاوی مانند دسته بندی توسط درخت تصمیم و شبکه عصبی با استفاده ازاین ویژگی ها جهت تشخیص ادرسهای جعلی بکار میرود عمده ترین علت گسترش فیشینگ نااگاهی کاربران ازوجود چنین کلاهبرداری است پس اموزش میتواند تاحدزیادی اززیانهای فیشینگ جلوگیری کند اما تدابیر تکنیکی دیگری مانند نرم افزارهای ضدفیشینگ رفع معایب موجود درمرورگرها ایجاد پایگاه داده هایی حاوی پیوندهای مخرب و ... درجهت مقابله ارایه شده استکلیدواژه ها
فیشینگPhishing)، فیشرphisher)، داده کاوی، شبکه عصبی، درخت تصمیم، URLمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.