معرفی سه ویژگی غیرخطی و آشوبگونه در تعیین زمان هشدارحمله صرع

حملات صرعی یا تشنج نشانه هایی گذرا یا علایمی از فعالیت های عصبی غیرنرمال، شدید یا سنکرون در مغز هستند. این بیماری تنها می تواند با استفاده از دارو یا اعمال جراحی در شرایط حاد کنترل شود. توانایی پیش بینی حملات صرعی می تواند باعث کاهشاسترس و بهبود کیفیت زندگی و ایمنی بیمار باشد .بیمار با دانستن زمان حمله از قبل حداقل می تواند برای وقوع آن آماده باشد. دراین صورت ،درمان می تواند تنها به زمان های لازم وضروری که احتمال رخداد حمله وجود دارد کاهش یابد. اعمال روشهای آنالیز سری زمانی به داده های EEGثبت شده از بیماران مبتلا به صرع کاربرد گسترده ای دارد. دراین روش بالاترین سطح انرژی سیگنال توسط آنالیز مولفه های اصلیPCA)بدست آمده که با استفاده از آنالیز موجک از زیرباندهای متفاوت آن استخراج می شود. ویژگی هایShan-Entropy ,Petrosian and Higuchi fractal dimensionبر پایه تئوری آشوب از زیر باندهای مذکور استخراج می شود، در نهایت با استفاده از آستانه گذاری اتوماتیک، روش معرفی شده میزان صحت و زمان هشدار برای 50 ثبت را گزارش می دهد

کلیدواژه ها:

استخراج ویژگی ، آنالیز موجک Wavelet Transformآنالیز مولفه اصلی ، پیش بینی EEG