استفاده از عملگر جهش و روشهای کلاسیک جهت بهبود الگوریتم مورچگان باینری
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: کنگره ملی مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CECIT01_432
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1166
نویسندگان
گروه برق، واحد بم، دانشگاه آزاد اسلامی بم، ایران
گروه برق، واحد بم، دانشگاه آزاد اسلامی بم، ایران
گروه کامپیوتر، واحد بم، دانشگاه آزاد اسلامی بم، ایران
چکیده
در این مقاله، نسخه بهبود یافته ای از الگوریتم بهینه ساز جمعیت مورچگان باینری با ترکیب عملگر جهش و روشهای کلاسیک برای مساله انتخاب ویژگی ارائه شده است. در روش پیشنهادی با استفاده از اطلاعات بدست آمده از روشهای انتخاب پیش رو و حذف پس رو ترمبینایی در الگوریتم مورچگان باینری تقویت می شود و عملگر وراثتی جهش از رکود الگوریتم جلوگیری میکند. روش پیشنهادی برای مساله انتخاب ویژگی بر روی دادههایSonar و Vehicle ،Wine ،Vowel ،Glassآزموده شده و در نهایت نتایج حاصل از آزمایشها ارائه شده است همچنین، برای ارزیابی کارایی روش پیشنهادی، نتایج آزمایشها با روشهای الگوریتم بهینه ساز جمعیت مورچگان باینریBACO) و الگوریتم وراثتی باینریGA) مقایسه شده است. نتایج بیانگر کارایی مناسب الگوریتم پیشنهادی است.کلیدواژه ها
الگوریتم بهینه ساز جمعیت مورچگان باینری، انتخاب ویژگی، روش انتخاب پیشرو، روش حذف پسرو، عملگر جهشمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.