سیستم های تشخیص نفوذ بر اساس بهبود کاراییFUZZY C-MEANS با استفاده از الگوریتمهای تخمین توزیع

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: کنگره ملی مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: CECIT01_420
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 800
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سعید صفرپوریوسفخانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

سعید طوسی زاده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مهرداد جلالی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

چکیده

با توجه حجم عظیم داده ها و گسترش روزافزون انواع حملات کامپیوتری بهترین روش تشخیص ، استفاده از روشهای اکتشافی و روش های هوش مصنوعی است. در این رایطه استفاده از روشهای نوینی که هم با پایگاه داده های عظیم بتواند کار کند و هم دقت بالایی را در تشخیصو دسته بندیانواع حملات بتواند انجام دهدضروری و مهم بنظر می رسد. نوآوری وهدف ما در این مقاله این است که، الگوریتم پیشنهادی علاوه بر استفاده از روش مناسب یادگیری بدون ناظر برای خوشه بندی در بالا بردن افزایش دقت تشخیص حملات در شبکه های کامپیوتری و دسته بندی انواع آن با استفاده الگوریتم های کارا نیز تلاش می کند. در این راستا ما از روش خوشه بندیfuzzy C_means استفاده نمودیم و با توجه اینکه سرخوشههای اولیه به صورت تصادفی انتخاب میشوند ، برای بالا بردن دقت و انتخاب مناسب تر سرخوشه ها از الگوریتم مبتنی برجامعه جوابی خاص و با قابلیتهای بسیار بالا به نامEstimation Distribution Algorithmاستفاده نمودیم. در این تحقیق درستی عملکرد مدل ارائه شده با پایگاه داده استانداردKDDCUP 99آزمایش شده و نتایح ارزیابی شذه یه خوبی نشانگر کارایی بالای الگوریتم پیشنهادی می باشد

کلیدواژه ها

الگوریتم تخمین توزیع، خوشه یندی فازی ، سیستم های تشخیص نفوذ 99KDDCUP

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.