شناسایی الگوهای گسترش شهری در شهرهای میانه اندام (نمونه موردی: شهر ارومیه)

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 146

فایل این مقاله در 44 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GIAJ-14-52_006

تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1403

چکیده مقاله:

شهرنشینی بی سابقه در چند دهه گذشته، در سطح جهانی اتفاق افتاده است. شهرنشینی معمولا با تغییر کاربری اراضی و گسترش شهری همراه است. شهرنشینی همراه با گسترش فضایی زمین شهری، منجر به تغییرات الگوی سیمای سرزمین می شود. مطالعات قبلی،الگوهای شهرنشینی را در مناطقی با گسترش سریع شهری تحلیل کرده اند، درحالی که به مناطق شهری با گسترش کم تا متوسط به ویژه در کشورهای در حال توسعه مانند ایران، کمتر پرداخته شده­است؛ بنابراین هدف از پژوهش حاضر، شناسایی الگوهای گسترش شهری در شهرهای میانه اندام است. پژوهش حاضر، توصیفی- اکتشافی و از جنس پژوهش های کاربردی است. در این پژوهش، دسته اول داده ها، تصاویر ماهواره ای خواهد بود. پس از تشکیل یک پایگاه داده از تصاویر ماهواره های لندست ۵ و ۸ برای چهار دوره زمانی(۱۹۹۰،۲۰۰۰،۲۰۱۰،۲۰۲۰)، نقشه کاربری اراضی سال های مذکور تهیه شد. برای اعتبارسنجی نقشه ها، از تصاویر گوگل­ ارث، نقاط واقعیت زمینی و ضرایب صحت و کاپا استفاده گردید؛ بنابراین روش گردآوری داده ها کتابخانه­ای است.  جهت تجزیه­و­تحلیل داده ها، از نرم­افزارهای «Google Earth Engine»، «GIS» و «Fragstat» بهره گرفته شده است. نتایج پژوهش حاضر نشان­می دهد، هنگامی که به­صورت زمانی نگاهی به گسترش شهری در ارومیه می اندازیم، دو دوره مشخص می شود. در دوره اول ۱۹۹۰-۲۰۰۰، توسعه سریع در حاشیه شهر، منجر به افزایش اندازه منطقه شهر اصلی شده که با کاهش شاخص «A I» نشان­ داده شده است. علاوه بر این، گسترش جدید در مناطق جداشده از دیگر مناطق، توسط زمین های خالی مشاهده می شود که نشان­دهنده گسترش پراکنده شهر است. در دوره ۲۰۰۰-۲۰۲۰ شدت گسترش شهری کاهش یافته­است. در این دوره، شهر تجربه کاهش تجمیعی در «GYRATION_MN» داشت و تجمع لکه ها به­شدت کاهش یافته است. این موضوع ممکن است نشان دهنده این نکته باشد که رشد ادامه دار در ارومیه، بر توسعه لکه های شهری تمرکزداشته و این توسعه، با افزایش قابل توجهی در «ENN_MN» و کاهش تجمیعی در «Gyration» همراه بوده­است. نتایج پژوهش حاضر، به شناسایی چهار الگوی گسترش شهری (تجمعی، پرشی، خطی و گره­ایی) در شهر ارومیه منجر شده­است.

نویسندگان

امین خلیلی

سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی- دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی- دانشگاه تبریز- تبریز- ایران

ابوالفضل قنبری

استادیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

بختیار فیضی زاده

دانشیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • احمدی، فرزانه؛ یاراحمدی، داریوش؛ میرهاشمی، حمید. (۱۴۰۲). آشکارسازی تاثیر روند ...
  • Batty, M. (۲۰۰۵). Cities and Complexity: Understanding Cities with Cellular ...
  • Clark, P. J., & Evans, F. C. (۱۹۵۴). Distance to ...
  • Diggle, P. J. (۲۰۱۳). Statistical Analysis of Spatial and Spatio-Temporal ...
  • Eckhardt, S., De Jong, R., & Demuzeau, O. (۲۰۰۳). Remote ...
  • Escobedo, F. J., Kroeger, T., & Wagner, J. E. (۲۰۱۱). ...
  • Feyisa, G. L., Mehari, A. S., & Bewket, W. (۲۰۱۴). ...
  • Gao, H., Huete, A. R., Ni, W., & Miura, T. ...
  • Glaeser, E. L. (۲۰۱۱). Triumph of the city: How urban spaces ...
  • Huang, B., Zhao, B., Song, Y., Zhang, J., Wang, S., ...
  • Huang, S. L., Lee, Y. C., Budd, W. W., & ...
  • Herold, M., Scepan, J., & Clarke, K. C. (۲۰۰۲). The use ...
  • Qi, J., Chehbouni, A., Huete, A. R., Kerr, Y. H., ...
  • Jensen, J. R. (۲۰۱۶). Remote sensing of the environment: An ...
  • Li, J., Fang, W., Wang, T., Qureshi, S., Alatalo, J. ...
  • Liu, X., Li, H., Li, S., & Wang, J. (۲۰۱۹). ...
  • Li, X., Zhao, C., Gong, P., & Wang, L. (۲۰۱۵). ...
  • Lefebvre, H. (۱۹۷۰). The Urban Revolution. University of Minnesota Press.The ...
  • McGarigal, K., Cushman, S. A., & Ene, E. (۲۰۱۲). FRAGSTATS ...
  • Mondal, B., Dolui, G., Pramanik, M., Maity, S., Biswas, S. ...
  • Pérez-Hernández, C. G., Zapata-N, M. L., Martínez-López, C. A., & ...
  • Puertas, O. C., García-Ayllón, J. A., & López-Herrera, A. G. ...
  • Pratibha, P. S.; Priya, M. H.; Duhita, S. D. (۲۰۱۴). ...
  • Pinelli, F., & Pedreschi, D. (۲۰۰۷). Trajectory Pattern Mining. In ...
  • Rifat, S. A. A., & Liu, W. (۲۰۱۹). Quantifying spatiotemporal ...
  • Terfa, B. K., Chen, N., Zhang, X., & Niyogi, D. ...
  • Terfa, B. K., Chen, N., Zhang, X., & Niyogi, D. ...
  • UN-Habitat. (۲۰۱۶). The New Urban Agenda. United Nations.Amazon.comWang, J., Liu, ...
  • Wang, B., Wen, X., Chen, S., Zhang, H., & Zhao, ...
  • Wei, Y., & Wu, R. (۱۹۹۹). A new aggregation pattern for identifying the spatial distribution ...
  • Wang, D., Li, X., Chen, Y., Li, Y., & Zhao, ...
  • Wei, Yehua & Ewing, Reid. (۲۰۱۸). Urban expansion, sprawl and ...
  • Yeh, C.-F., & Li, X. (۲۰۰۱). Measuring spatial patterns of urban sprawl using remote sensing ...
  • Zhao, Y., Liu, Y., Wang, Z., Liu, W., & Gao, ...
  • Zhang, X., Song, W., & Wang, S. (۲۰۱۴). Enhanced Neighborhood ...
  • Zhang, Z., Tu, Y. J., & Li, X. (۲۰۱۶). Quantifying ...
  • Zhang, Z., Li, N., Wang, X., Liu, F., & Yang, ...
  • نمایش کامل مراجع