بابک اسدی - دانشیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات اراک
معصومه رشیدی - دانشجوی کارشناسی ارشدریاضی کاربردی

رده بندی اعدادفازی نقش مهمی را درتصمیم گیری بهینه سازی و پیش بینی ایفا م یکند اعدادفازی باید قبل ازانجام هراقدامی توسط تصمیم گیرنده رده بندی شوند دراین مقاله روش جدید رده بندی اعدادفازی ذوزنقه ای P- نرم بررسی شده است و سپس این روش را درشکل پارامتریک اعدادفازی اعمال کرده و فرمولهای جدید مقدار انتگرال برای رده بندی فرم پارامتریک اعدادفازی ارایه شده است و کاربرد آن درمثالهای عددی نشان داده شده است

اعدادفازی ذوزنقه ایP-نرم، تابع رده بندی، نمایش پارامتریک اعدادفازی