روشی از خوشه بندی با همگرایی بریگمن
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم و علوم شناختی
- کد COI اختصاصی: SCCS02_022
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 52
نویسندگان
عضو هیات علمی دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار دانشکده علوم دریایی
چکیده
خوشه بندی فرایندی است برای گروه بندی یک مجموعه از اشیا بطوریکه اشیا مشابه در یک خوشه و اشیا غیر مشابه در خوشه های متفاوت قرار گیرند. کیفیت خوشه بندی به دو عامل بستگی دارد ۱) انتخاب معیاری مناسب برای تعیین تشابه بین داده ها ۲) باز نمایی داده ها.در رویکردهای خوشه بندی با بهره گیری از برچسب داده ها و با یادگیری یک معیار مناسب برای تعیین تشابه ,خوشه بندی انجام خواهد شد. در اغلب رویکردها فرض بر این است که بازنمایی داده ها ثابت است در این مقاله روشی پیشنهاد می کنیم که بازنمایی داده ها ثابت نیست و قابلیت اموزش دارند و الگورتیم این روش جدید را ارائه خواهیم داد.کلیدواژه ها
خوشه بندی, اموزش بدون نظارت, همگرایی بریگمن, معیار تشابه.مقالات مرتبط جدید
- اعتماد و تعاملات اجتماعی در فضای باز شهری
- مروری بر مفاهیم متناظر هوش در معماری و محیط کالبدی
- نقش تغییر کاربری خانه های تاریخی در افزایش اجتماع پذیری آن ها
- بررسی پتانسیل های گردشگری و جذب گردشگر در ابنیه های اسلامی ایران(مطالعه موردی: مقبره شیخ محمود شبستری)
- بررسی و شناسایی مولفه های پیاده راه در افزایش سرزندگی در شهرها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.