Analysis and Prediction PCOS Using Classification Algorithms

سال انتشار: 1402
محل انتشار: دوازدهمین همایش ملی و سومین همایش بین المللی بیوانفورماتیک
کد COI اختصاصی: IBIS12_094
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 106

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

A Azizi

Department of Mathematics and Computer Science, Damghan University, Damghan, Iran

K Mostafapour

Department of Biology, University of Guilan, Guilan, Iran

S Rahmany

چکیده

Five to Ten percent of women of reproductive age suffer with pcos, the most prevalentendocrine gland illness. Predicting the occurrence of polycystic ovarian syndrome (PCOS) is thereforea helpful method to raise women's awareness of reproductive health.In this study, machine learning and neural network algorithms are used to predict the PCOS. The siximportant classification models are applied to forecast PCOS model in women. Models werecompared and evaluated using statistical measures such as Accuracy, Balanced Accuracy, AUC-ROCCurve, and F۱ Score. Based on these evaluations, the best model was selected. AdaBoostClassifier isthought to be the best model for forecasting PCOS. The findings show that the F۱ Score, BalancedAccuracy, and AUC-ROC Curve values are ۰.۷۴, ۰.۷۴, and ۰.۶۵, respectively, and that theAdaBoostClassifier's accuracy is close to ۸۰%.

کلیدواژه ها

polycystic ovarian syndrome; machine learning; Accuracy; statistical; AdaBoostClassifier

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.