مقایسه انواع روش های آماری برای داده های دم سنگین و انتخاب روش بهینه
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه
- کد COI اختصاصی: ASEIS03_006
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 126
نویسندگان
کارشناس ارشد آمار ریاضی، دانشگاه پیام نور واحد تبریز
چکیده
از دیدگاه آماری، دم سنگین به توزیعی گفته می شود که دارای تعداد زیادی مقادیر شدید یا پرت است و می تواند بر تحلیل های آماری و مدل سازی تاثیر گذار باشد. این توزیع معمولا در مواردی که اندازه های بزرگ ادعای خسارت از یک توزیع دم سنگین دارند، مورد استفاده قرار می گیرد. از آنجا که دم سنگینی می تواند تحلیل های آماری را منحرف کند و بر دقت پیش بینی ها تاثیر بگذارد، شناخت و استفاده صحیح از این توزیع بسیار اهمیت دارد. از اینرو در تحقیق حاضر به مقایسه انواع روش های آماری برای داده های دم سنگین و انتخاب روش بهینه با استفاده از روش مرور سیستماتیک پرداخته شده است. بدین صورت از میان مطالعات مورد بررسی ۵۰ مطالعه به عنوان منابع موورد نیاز با هدف اصلی تحقیق حاضر مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج حاصل نشان داد که از میان روش های موجود در راستای تحلیل داده های دم سنگین روش غیر پارامتریک به عنوان روش بهینه انتخاب شد.کلیدواژه ها
داده های دم سنگین، روش بهینه، توزیع دم سنگین، روش غیر پارامتریکمقالات مرتبط جدید
- آینده نظام آموزشی در عصر هوش مصنوعی
- کاربرد الگوریتمهای فراابتکاری ترکیبی در پیشبینی بار شبکه های هوشمند
- واکاوی ظرفیت سنجی مسئولیت حقوقی هوش مصنوعی در پرتو قوانین داخلی و بین المللی
- Design and Optimization of Catalysts with Multi-Objective Optimization Algorithms Based on Artificial Intelligence
- Enhancing Synchronizability in Identical Chaotic Complex Networks: Application of Genetic Algorithms for Edge Rewiring
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.