کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی سطح آب زیرزمینی آبخوان زیوه
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: بیست و ششمین همایش انجمن زمین شناسی ایران
- کد COI اختصاصی: SGSI26_153
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 234
نویسندگان
کارشناس ارشد هیدروژئولوژی، گروه زمینشناسی، دانشکده علوم، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایرا ن
کارشناس ارشد هیدروژئولوژی، گروه زمینشناسی، دانشکده علوم، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایرا ن
کارشناس ارشد هیدروژئولوژی، گروه زمینشناسی، دانشکده علوم، دانشگاه ارومیه، ارومیه ، ایرا ن
کارشناس ارشد GIS و GISوگروه GIS و RS دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایرا ن
چکیده
< p> [توضیح سیویلیکا: فایل مقاله دارای مشکل بود و مشکل قلم ها در نمایش داشت و از پایگاه حذف شد] یکی از رویکردهای اساسی در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب دریافت یک مدل مناسب برای پیش بینی رفتار منابع آب تحت تاثیر متغیرهای مختلف این پدیده است . در این مطالعه برای پیش بینی سطح تراز آب زیرزمینی آبخوان زیوه از روش شبکه عصبی مصنوعی برگشتی ((RNN و پیشرو((FNN استفاده گردید. پارامترهای ورودی شامل بارندگی ، دما و تراز سطح ایستابی مربوط به ۷ پیزومتر در دوره زمانی ماه قبل و خروجی مدل نیز تراز سطح ایستابی در دوره موردنظر طی دوره آماری ۱۴ ساله (۱۳۹۷-۱۳۸۴) بودند. معیارهای RMSE و R۲ برای ارزیابی و مقایسه عملکرد مدلها مورد استفاده قرار گرفت . نتایج حاصله نشان از دقت قابل قبول هر دو مدل در تخمین تراز سطح ایستابی می باشد.همچنین نتایج RMSE در مجموع دو مرحله آموزش و آزمایش برای مدل های FNN و RNN حاکی از برتری FNN نسبت به RNN می باشد.به ترتیب برابر با ۳۸/۰ و ۴۱/۰ می باشد.< /p>کلیدواژه ها
آب زیرزمینی ، شبکه عصبی مصنوعی ، مدیریت ، آبخوان، سطح آب.مقالات مرتبط جدید
- محاسبه تخلخل و نحوه توزیع آن به کمک نمودار تصویرگر FMI
- تفسیر نمودار تصویرگر FMI به منظور شناسایی شکستگیهای دیواره چاه
- ارزیابی تاثیر تکانه قیمتی سوخت های مصرفی بر میزان مصرف
- بررسی تنشهای دیواره چاه و محاسبه فشار منفذی از نمودارهای چاهپیمایی معمول و تصویرگر FMI
- Chelating Agents and their role in enhancing carbonate rock dissolution: A critical Review
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.