ارزیابی و مقایسه کرنلهای الگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص گونه های کنار و گون با بهره گیری از تصاویر رقومی هوایی UltraCam-D (مطالعه موردی سازند میشان منطقه تنگ ارم استان بوشهر
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: بیست و ششمین همایش انجمن زمین شناسی ایران
- کد COI اختصاصی: SGSI26_141
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 168
نویسندگان
دکتری جنگلداری، پژوهشگر مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان بوشهر، سازمان تحقیقات، آموزش و تر ویج کشاورزی، ایران
استاد، گروه جنگلداری، دانشکد ه منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
استاد، گروه جنگلداری، دانشکده علوم جنگل، دانشگاه علوم کشاورز ی و منابع طبیعی گرگان
چکیده
این تحقیق با هدف شناسایی دو گونه درختی کنار و بوته ای پایا گون با کرنل های مختلف الگوریتم ماشین بردار پشتیبان با بهره گیری از باندهای اصلی و مصنوعی تصاویر هوایی و قومی UltraCam-D در کوهستان بزیر سازند میشان منطقه تنگه ارم استان بوشهر انجام شد. ابتدا باندهای مصنوعی شامل باندهای حاصل از تجزیه مولفه های اصلی (PCA) و شاخص های گیاهی RVI NDVI و SAVI از روی باندهای اصلی تهیه شدند و بعد بر روی آنها الگوریتم ماشین بردار پشتیبان با چهار کرنل شامل خطی (Linear) چند جمله ای (Polynomial)، شعاعی (RBF) و حلقوی (Sigmoid) با نمونه های تعلیمی از پیش تهیه شده اعمال گردید. نتایج نشان داد که مناسب ترین گریل با بالاترین دقت در تفکیک سه کلاس کنار گون و خاک با سایر پوشش گیاهی مربوط به گروه هشت باندی باندهای اصلی و شاخص ها و PCAI) و یا کرتل Polynomial درجه ۶ است که دارای دقت کلی ۹۹٫۱۳ درصد و ضریب کاپا ۰٫۸۰ استکلیدواژه ها
ماشین بردار پشتیبان، پردازش رقومی تصویر، سازند میشانمقالات مرتبط جدید
- پتانسیل کانیزایی و تشکیل بوکسیت در برگه علیآباد شمال استان سمنان
- کاربرد تلفیق تصاویر اپتیکال و راداری در بارزسازی سنگهای دگرسان شده و اکتشاف کانسارهای معدنی: مطالعات موردی از مصر، اندونزی و ایران
- شناسایی تاثیر لاگ های ژئو فیزیکی دراکتشافات نفت با تاکید بر چالش های تولید نفت در آب های عمیق تضمین جریان
- مروری بر مهندسی محیط زیست، توسعه پایدار، تجارت بین الملل و مدیریت منابع
- نقش هوش مصنوعی در ارتقای بهرهوری صنعت سنگ های ساختمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.