پیش بینی میزان آلودگی سرب حاصل از فعالیت های معدنی با استفاده از روش جنگل تصادفی (Random Forest)
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: بیست و ششمین همایش انجمن زمین شناسی ایران
- کد COI اختصاصی: SGSI26_108
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 182
نویسندگان
عضو هیات علمی مجتمع آموزش عالی گناباد
دانشیار گروه مهندسی معدن، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی
عضو هیات علمی مجتمع آموزش عالی گناباد
چکیده
روش جنگل تصادفی یک روش ترکیبی و قدرتمند است که می تواند با دادههای با بعد بالا مرتبط شود و برای برنامه های بلادرنگ به طور موثری کاربرد داشته باشد. با ترکیب پیش بینی های چندین درخت تصمیم گیری، نتایج دقیق و پایدار برای وظایف طبقه بندی و رگرسیون ارائه می دهد و در زمینه های مختلف از جمله سنجش از دور، بیوانفورماتیک ، و پردازش زبان طبیعی کارایی بسیار مناسبی ارائه داده است . در این مطالعه به منظور پیش بینی مقدار آلودگی عنصر سرب در اطراف محدوده معدنی ایران کوه از روش جنگل تصادفی استفاده شده است . برای پیش بینی از ۹ عنصر آهن ، آرسنیک ، مس ، روی، کادمیوم، نیکل ، منیزیم ، نقره و منگنز استفاده شده است .در ادامه نتایج مقادیر پیش بینی با مقادیر واقعی در میزان خطای حاصل مورد بحث قرار گرفته است . میانگین مربع خطاها برابر با ۲۶/۰ واکثر نمونه ها با خطای قابل قبولی پیش بینی شده اند.کلیدواژه ها
آلودگی ، عنصر سرب، الگوریتم یادگیری، جنگل تصادفیمقالات مرتبط جدید
- محاسبه تخلخل و نحوه توزیع آن به کمک نمودار تصویرگر FMI
- تفسیر نمودار تصویرگر FMI به منظور شناسایی شکستگیهای دیواره چاه
- ارزیابی تاثیر تکانه قیمتی سوخت های مصرفی بر میزان مصرف
- بررسی تنشهای دیواره چاه و محاسبه فشار منفذی از نمودارهای چاهپیمایی معمول و تصویرگر FMI
- Chelating Agents and their role in enhancing carbonate rock dissolution: A critical Review
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.