استفاده از روش رگرسیون بردار پشتیبان جهت تعیین رفتار عیارهای کمتر از حد تشخیص دستگاه برای عنصر نقره در حفاریهای معدنی

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: بیست و ششمین همایش انجمن زمین شناسی ایران
  • کد COI اختصاصی: SGSI26_037
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 108
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حسین مهدیانفر

عضو هیات علمی مجتمع آموزش عالی گناباد

محمدحسین اولیائی

عضو هیات علمی مجتمع آموزش عالی گناباد

میرمهدی سیدرحیمی نیارق

دانشیار گروه مهندسی معدن، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی

چکیده

حجم بالای نمونه های سنسورد در دادههای ژئوشیمیای باعث ایجاد مشکل در تشخیص آنومالی های ژئوشیمیایی می شود. در این پژوهش جهت تشخیص مقادیر سنسورد عنصر نقره در یک گمانه اکتشافی در منطقه دالی از روش الگوریتم یادگیری رگرسیون بردار پشتیبان استفاده شده است . کل متراژ حفاری ۲۲۸ متر بوده و از تمام قسمت های حفاری نمونه گیری انجام شده و برای چندین عنصر آنالیز شده است . تعداد ۷۳ داده از کل ۲۲۸ نمونه آنالیز شده سنسورد هستند. جهت تشحیص مقادیر نقره در این روش، از عناصر طلا، مس ، آهن ، گوگرد، منیزیم و منگنز استفاده شده است . نتایج نشان می دهد خطای بالایی در آنالیز نمونه های برداشت شده وجود نداشته و تمام مقادیر سنسورد گزارش شده برای عنصر نقره، واقعا سنسورد هستند و با الگوهای موجود در دادههای ژئوشیمی که با استفاده از این روش تشخیص داده شده سازگار است .

کلیدواژه ها

رگرسیون بردار پشتیبان، پیش بینی عیار، داده سنسورد، نقره

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.