کاربرد یادگیری ماشین در پیش بینی ریسک های مالی و بهبود تصمیم گیری های حسابداری
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس بین المللی مطالعات نوین مدیریت و حسابداری در ایران
- کد COI اختصاصی: MODIRACONF11_035
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 635
نویسندگان
دانشجوی دکتری دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
دانشجوی دکتری دانشگاه آزاد اسلامی علوم تحقیقات تهران
چکیده
این مطالعه به ادغام هوش مصنوعی AI و یاد گیری ماشین ML در پیش بینی مالی در ایالات متحده میپردازد، با هدف کشفپیشرفت ها، چالش ها و پیامدهای گسترده تر برای سهامداران در بازارهای مالی. این تحقیق با استفاده از بررسی سیستماتیک ادبیات وتجزیه و تحلیل محتوا، مجلات، مقالات کنفرانس و گزارش های معتبر سازمانی را از سال ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۴ به دقت بررسی می کند. اینروش بر شناسایی شواهد تجربی متمرکز است که نقش فناوری ها ی هوش مصنوعی و ML را در افزایش دقت برجسته می کند. وکارایی پیش بینی های مالی، ضمن در نظر گرفتن چالش های اخلاقی و نظارتی ناشی از این پیشرفت ها . یافته های کلیدی نشان می دهدکه هوش مصنوعی و ML به طور قابل توجهی پیش بینی مالی را متحول کرده اند و دقت بهبود یافته ای را در تحلیل روند بازار وپیش بینی قیمت دارایی از طریق نوآوری در یاد گیری عمیق، یادگیری تقویتی و مدل های ترکیبی ارائه می دهند. علیرغم اینپیشرفت ها، چالش های مربوط به کیفیت داده ها، تفسیرپذیری مدل و ملاحظات اخلاقی همچنان ادامه دارد و بر نیاز به چارچوب هاینظارتی ق وی برای اطمینان از استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در امور مالی تا کید می کند. این مطالعه نتیج ه گیری می کند که درحالی که هوش مصنوعی و ML فرصت های قابل توجهی را برا ی تغییر فرآیندهای پیش بینی مالی و تصمیم گیری ارائه می دهند،پرداختن به چالش های مرتبط برای یکپارچگی اخلاقی و موثر آنها بسیار مهم است. توصیه های استراتژیک برای رهبران مالی وسیاست گذاران بر اهمی ت تق وی ت نوآوری، افزایش سواد هوش مصنوعی و توسعه استانداردهای بین المللی برای استفاده از هوشمصنوعی در امور مالی تاکید می کند. جه تهای تحقیقاتی آتی شامل بررسی تاثیر فناوری های نوظهور بر پیش بینی مالی و توسعهچارچوب های نظارتی تطبیقی برای تطبیق با پیشرفت های فناوری است.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی; دارایی، مالیه، سرما یه گذاری؛ فرا گیری ماشین؛ پیش بینی مالی؛ بازار مالیمقالات مرتبط جدید
- ساختار سازمانی برای نسل Z: طراحی تیم ها و فرآیندهای کاری برای نسل دیجیتال
- ارزیابی اثرات مدیریت زنجیره تامین کالاها بر بهرهوری و تاب آوری در صنعت ساخت و ساز
- Optimizing transport routing in the supply chain using the Ant Colony Optimization in MATLAB
- ارائه مدل معیار جامع برای محاسبه اوزان مشترک در تحلیل پوششی داده های چند هدفه
- Marketing Analysis of Dynamic Capabilities and Customer Satisfaction in the Housing Industry
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.