پیش بینی زلزله با بهره گیری از PGA زلزله های پیشین به کمک یادگیری عمیق
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله
- کد COI اختصاصی: SEE09_312
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 155
نویسندگان
دانشجوی دکتری رشته عمران، گرایش سازه، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
دانشجوی دکتری رشته عمران، گرایش سازه، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
دانشجوی دکتری رشته عمران، گرایش زلزله، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
چکیده
در این مقاله یک رویکرد جدید که یک مدل پیش بینی PGA مبتنی بر یادگیری ماشین ارائه شده که بر اساس تحلیل دادههای مکانی ، بر پیچیدگی های سنجش پس لرزه و پیش بینی کلاسهای PGA به عنوان تابعی از PGA ایستگاههای لرزه ای مربوطه ، فاصله بین ایستگاههای لرزه ای غلبه می کند. در این پژوهش بر اساس تغییرات ۵ پارامتر بزرگی زلزله اصلی ، بزرگی پس لرزه، EPA زلزله اصلی ، EPA پس لرزه، و PGA اصلی که از اطلاعات زلزله کوبه در ژاپن به دست آمده؛ به پیش بینی زلزله با استفاده از معماری بهینه شبکه عمیق RNN پرداخته شده است . نتایج نشان داد که مدل RNN دارای میزان خطای MSE برابر با ۶.۴۹۵۴×۴- ۱۰و میزان خطای MAE برابر با ۰۱۸,۰ است . در مرحله بعد، به منظور تعیین رابطه PGA پس لرزه نسبت به متغیرهای مورد نظر، معادله ای ارائه شده و ضرایب آن تعیین شده اند. معادله نهایی تابعی از PGA ایستگاههای لرزه ای مربوطه می باشد.کلیدواژه ها
پیش بینی زلزله ، PGA، پس لرزه، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیقمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی تاثیر فناوریهای نوین دیجیتال (BIM)، هوش مصنوعی و اینترنت اشیا بر بهبود بهره وری و کاهش ریسک در پروژه های ساخت و ساز ایران مطالعه) مورردی اداره کل نوسازی شهر تهران منطقه (۸)
- سازه های مقاوم هوشمند جهت بهینه سازی مصرف انرژی با محوریت زیست محیطی
- درآمدی بر امکان حضور رهنمودهای باغسازی معماری اسلامی در پیشبرد طراحی منظر معاصر
- باغسازی در معماری اسلامی؛
- شناسایی ریسکهای موثر در پیشرفت فیزیکی پروژه های ساخت به روش بهترین بدترین فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.