هوشمند سازی کشف روابط بین اصطلاحات در اصطلاح نامه ها با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: هفتمین کنگره سالانه متخصصان علوم اطلاعات ایران (کارآفرینی، اشتغال و کسب و کارهای حرفه ای دانش بنیان در علوم اطلاعات: به سوی آینده)
- کد COI اختصاصی: ACISS07_014
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 164
نویسندگان
دکتری، علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه خوارزمی،تهران،ایران
استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه خوارزمی، تهران،ایران
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم،ایران
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر،دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
چکیده
اصطلاح نامه، مجموعه اصطلاحات استاندارد، گزیده شده و نظام یافته ای است که بین آن ها، روابط معنایی و رده ای، یا سلسله مراتبی برقرار است. یکی از فعالیت های تعریف شده و مشخص در تهیه اصطلاحنامه ها، کشف روابط بین اصطلاحات می باشد که این مهم توسط متخصصان انسانی انجام می شود که با استفاده از یادگیری عمیق می توان آن را به صورت خودکار انجام داد و باعث افزایش سرعت، دقت و کاهش زمان شد. یادگیری عمیق در مقایسه با روش های یادگیری ماشین کلاسیک، عملکرد بسیار بالایی دارند و می توانند برای بسیاری از کارها مورد استفاده قرار بگیرند. بزرگ ترین مزیت یادگیری عمیق را می توان استخراج و یادگیری خودکار ویژگی ها دانست . وجود الگوریتم های پیشرفته در یادگیری عمیق و همچنین داده های مرتیط در این حوزه کمک می کنند تا خودکارسازی با دقت خوبی انجام شود. ایده مورد نظر، به این صورت است که داده های موجود در اصطلاح نامه به صورت ساختار گرافی در نظر گرفته شده اند، اصطلاحات بعنوان نودها و ارتباط بین اصطلاحات بعنوان یال های این گراف هستند و این گراف به عنوان ورودی در یادگیری عمیق داده شده است و مدلی با دقت قابل قبول برای خودکارسازی کشف ارتباطات بدست آمد.کلیدواژه ها
اصطلاحنامه، یادگیری عمیق، روابط اصطلاحنامه ای، پردازش زبان طبیعیمقالات مرتبط جدید
- کارآفرینی در کتابخانه های عمومی با راه اندازی خدمات مشاوره اطلاعاتی و مشاوره خوانندگان
- متاورس: مباحثی از فرصت های حرفه ای و مشاغل در گستره فناوری نوین
- بررسی معماری و بلوغ کسب و کار رایانش ابری بر مبنای مدیریت امنیت اطلاعات در علم اطلاع شناسی (مطالعه موردی شرکت های دانش بنیان پارک فناوری ارتباطات و اطلاعات)(چارچوب همکاری های بین رشته ای و فرا رشته ای برای کارآفرینی دانش بنیان)
- ایجاد سازمان نظام مدیریت اطلاعات و دانش (نماد)
- لزوم توجه به فرصت های جدید بازارکار در محتوای درسی رشته علم اطلاعات و دانش شناسی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.