تجزیه کارایی مبتنی بر تابع فاصله ی جه تدار در تحلیل پوششی داده های شبکه ای

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع، بهره وری و کیفیت
  • کد COI اختصاصی: IPQCONF13_014
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 132
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سمیه رشید

گروه ریاضی، واحد پارس آباد مغان، دانشگاه آزاد اسلامی، پارس آباد مغان، ایران

حسین غزیزی

گروه ریاضی، واحد پارس آباد مغان، دانشگاه آزاد اسلامی، پارس آباد مغان، ایران

شهروز فتحی اجیرلو

گروه ریاضی، واحد پارس آباد مغان، دانشگاه آزاد اسلامی، پارس آباد مغان، ایران

چکیده

مدل تابع فاصله جهت دار (DDF) مضربی شبکه ای که قادر به مدیر یت داده های منفی است، در حوزه یتحلیل پوششی داده ها (DEA)، مورد توجه اندکی قرار گرفته است. سیستم متوالی، نوعی مدل DDFمضربی شبکه ای پایه ای است. این مقاله، تحت فرض بازده به مقیاس متغیر، مدل DEA مضربی متوالی رابرای استفاده با DDF گسترش میدهد . مدل DDF متوالی پیشنهادی، بدون ماهیت است و میتواند باداده های منفی سر و کار داشته باشد. امتیاز کارایی سیستم حاصل را می توان به عنوان میانگین وزنیامتیازهای کارایی فرایند، تجزیه کرد. در حوزه DDF ، موضوع کارایی فرایند جایگزین احتمالی، موردبررسی قرار می گیرد. همچنین، مدل پیشنهادی می تواند برای فرض بازده به مقیاس ثابت (CRS) نیزاعمال شود. به علاوه، رابطه ریاضی بین فرم CRS مدل DDF متوالی و مدل CCR متوالی را به دستمی آوریم. یک مثال تجربی، کاربرد و مزایای مدل جدید را نشان میدهد.

کلیدواژه ها

تحلیل پوششی داده ها، کارایی، عملکرد

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.