ارزیابی شاخص های خشکی با استفاده از داده های ماهواره ای موجود در سامانه گوگل ارث انجین
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: مهندسی آبیاری و آب ایران، دوره: 15، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_WATER-15-1_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 204
نویسندگان
استادیار گروه مهندسی آب مجتمع آموزش عالی کشاورزی و دامپروری تربت جام
مجتمع آموزش عالی تربت جام، خراسان رضوی، ایران.
مجتمع آموزش عالی تربت جام، خراسان رضوی، ایران
استادیار گروه علوم و مهندسی آب ، مجتمع آموزش عالی تربت جام، تربت جام
چکیده
خشکی یک ویژگی اقلیمی است که بر بسیاری از جنبه های زندگی، عمدتا در کشاورزی، بلکه در سایر بخش های اقتصادی تاثیر بسزایی دارد. در این مطالعه از پلتفرم گوگل ارث انجین(Google Earth Engine (GEE)) برای پایش و ارزیابی دو شاخص خشکی دومارتن و فائو در ده ایستگاه در استان خراسان رضوی در مقیاس سالانه و در دوره آماری ۲۰۲۱-۲۰۰۰ استفاده شده است. در این پلتفرم از داده های تبخیر و تعرق پنمن مانتیث موجود در مجموعه داده های اقلیمی ماهانه دانشگاه آیداهو (TerraClimate) برای مقادیر تبخیر و تعرق پتانسیل ماهانه استفاده گردید. برای محاسبه دما از مجموعه داده های MODIS (MOD۱۱A۱ V۶.۱) استفاده شد. مجموعه داده محصول (CHIRPS) برای محاسبه میزان بارش ماهانه استفاده شد. به منظور ارزیابی شاخص های خشکی از شاخص های آماری ضریب همبستگی (CC)، بایاس نسبی (RBIAS)، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)، شاخص نش-ساتکلیف (NSE) و مقدار احتمال تخمین (POD) استفاده شد. نتایج آنالیز های آماری نشان داد که شاخص خشکی دومارتن در ایستگاه های مشهد، تربت جام، نیشابور، گناباد و گلمکان با ضریب همبستگی در محدوده ۸۵۱/۰-۷۰۴/۰، ریشه میانگین مربعات خطا در محدوده ۴۱۹/۲-۲۲۸/۱، بایاس نسبی (منفی) در محدوده ۲۲۷/۰-۰۹۶/۰، شاخص نش-ساتکلیف در محدوده ۶۳۳/۰- ۱۴۲/۰و احتمال تخمین در محدوده ۱-۷۷۳/۰ به عنوان بهترین روش برای محاسبه شاخص خشکی در مقیاس سالانه انتخاب گردید. در سایر ایستگاه های مورد مطالعه روش فائو به عنوان بهترین روش محاسبه شاخص خشکی درنظر گرفته شد. به طور کلی استفاده از داده های ماهواره ای پلت فرم گوگل ارث انجین در تحقیق حاضر با توجه به تفکیک مکانی - زمانی مناسب، نتایج قابل اعتماد و رضایت بخشی به دست می دهدکلیدواژه ها
خشکی, سنجش از دور, مادیس, گوگل ارث انجیناطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.