چارچوب چشم انداز هوش مصنوعی مدل مدیریت مالی و حسابداری هوشمند
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: سومین همایش ملی چشم اندازهای نوین در حسابداری: نوآوری، رشد و توسعه در کسب و کار
- کد COI اختصاصی: NCARA03_069
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 183
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه حسابداری، واحد رفسنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، رفسنجان، ایران
استادیار حسابداری، گروه حسابداری، واحد رفسنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، رفسنجان، ایران
چکیده
ادغام دارایی ها، تشکیل اتحادیه های صنعتی و ادغام شرکت های فعال در بخش های مختلف به معرفی پیشرفته ترین سیستم هایمدیریت کسب و کار و تشکیل گروه های شرکتی مهم کمک کرده است. هدف اصلی این مطالعه بررسی مراحل مربوط به توسعهمعماری مدل مدیریت حسابداری هوشمند از دیدگاه هوش مصنوعی است. مرکز اشتراک حسابداری پلتفرم که خدمات مربوط بهاشتراک حسابداری را ارائه می دهد، کاملا جدا از دپارتمان تدارکات هر مکانی است. نتایج آزمایش ها نشان میدهد که استفاده از ایناستراتژی، بر خلاف EDF سنتیتر، این پتانسیل را دارد که تا حد زیادی عملکرد سیستم بلادرنگ را بهبود بخشد (اولین مهلت اول).هر دو الگوریتم HVF و HVDF در همه انواع موقعیت های بار کاری استفاده می شوند. مرکز اشتراک حسابداری خدمات مختلفیرا به شعب شرکت لجستیک ارائه می دهد. برخی از این خدمات شامل حسابدارییکنواخت و استاندارد، مدیریت دارایی و درآمد وهزینه های ارزی است. میزان کاهش در مقایسه با هر دو الگوریتم EDF و HVF بسیار تدریجی تر است. الگوریتم های EDF (اولینمهلت اولیه) و HVF (ابتدا بالاترین مقدار) هر دو کاهش قابل توجهی در نرخ تکمیل با افزایش بار تجربه میکنند. بستر مشترکمدیریت مالی و معاملات حسابداری به صورت یک طرفه عمل نمی کند. یک سازمان مسئول هر بخش است.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی ، حسابداری، مالیمقالات مرتبط جدید
- Green Bioprocessing Innovations In Protease Production: Sustainable Waste Utilization, Process Optimization, And Industrial Applications
- اصول، تکنیک ها و کاربردهای جداسازی و خالص سازی پروتئین: یک نگاه جامع
- Green-Synthesized ZnO Nanoparticles Using Calendula Officinalis Extract For Pva-Based Nanocomposite Burn Wound Dressings: Characterization And Mechanical Properties
- مروری جامع بر روش های پردازش سیگنال EMG در بیماران مبتلا به پارکینسون: روندها، چالش ها و جهت گیری های آینده
- A Machine Learning-Based Framework For Energy Optimization In Distributed Edge Computing Systems
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.