حذف نویز ضربه ای با مقادیر تصادفی با استفاده شبکه عصبی مبتنی بر مکانیزم توجه

در تصویربرداری دیجیتال، به ویژه در فرآیند جمع آوری و انتقال داده ها، تصاویر معمولا با نویز ضربه ای مواجه می شوند. بنابراین، حذف این نویزها قبل از هر گونه پردازش دیگر ضروری است. در سال های اخیر، استفاده از روش های یادگیری عمیق، به ویژه شبکه های عصبی کانولوشنی، برای حل مشکلات حذف نویز از تصاویر به طور چشمگیری افزایش یافته است. با این حال، استفاده از مکانیزم توجه در کاربردهای مختلف پردازش تصویر نتایج بسیار خوبی را نشان داده است. در اینجا، ما یک روش مبتنی بر شبکه های عصبی با مکانیزم توجه برای حذف نویز ضربه ای با مقادیر تصادفی از تصاویر ارائه کرده ایم. نتایج تجربی نشان می دهد که رویکرد یادگیری عمیق ما از نظر کیفیت بازسازی و حذف نویز به طور قابل توجهی از سایر روش های پیشرفته بهتر عمل می کند.

کلیدواژه ها:

ر