زهرا یاوری - ۱- دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزارکامپیوتر ، موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد
شادی لنگری - ۲- هیئت علمی موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد

تحلیل احساسات به عنوان یک زیرمجموعه مهم از پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین، به بررسی و طبقه بندی احساسات موجود در متن می پردازد. این مقاله به بررسی الگوریتم های مختلف مورد استفاده در تحلیل احساسات، از جمله روش های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و یادگیری گروهی می پردازد. تحلیل احساسات در سطوح مختلفی انجام می شود: سطح سند، سطح جمله، سطح عبارت و سطح جنبه. هر یک از این سطوح به روش های خاصی برای شناسایی و طبقه بندی احساسات نیاز دارند.الگوریتم های یادگیری ماشین مانند رگرسیون لجستیک، ماشین های بردار پشتیبان و بیز ساده، به طور گسترده ای در تحلیل احساسات استفاده می شوند. همچنین، روش های یادگیری عمیق مانند شبکه های عصبی و حافظه های طولانی مدت، به دلیل توانایی آن ها در یادگیری ویژگی های پیچیده از داده های متنی، در این زمینه محبوبیت دارند.تحلیل احساسات به ویژه در زمینه های تجارت الکترونیک، تحلیل نظرات مشتریان و بررسی واکنش های عمومی نسبت به سیاست ها کاربرد دارد. این روش ها به شرکت ها کمک می کنند تا درک بهتری از نیازها و رضایت مشتریان خود داشته باشند و بهبودهای لازم را در محصولات و خدمات خود اعمال کنند.

تحلیل احساسات،نظرات،الگوریتم های یادگیری ماشینی