پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشینی
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: بیست و سومین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک
- کد COI اختصاصی: ECME23_006
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 579
نویسندگان
۱-گروه کامپیوتر دانشکده ی فنی و مهندسی ،واحد فلق،دانشگاه آزاد اسلامی ،اراک ،ایران
۲-استادیار گروه کامپیوتر ،دانشگاه آزاد اسلامی،اراک ،ایران
چکیده
بیماری قلبی زندگی حدود یک نفر در دقیقه را تهدید می کند و آن را به عنوان اصلی ترین علت مرگ و میر در دوران معاصر معرفی می کند. طیف وسیعی از افراد در سراسر جهان با پیچیدگی های مرتبط با بیماری های قلبی عروقی مواجه شده اند. عوامل مختلفی مانند فشار خون بالا، سطوح بالای کلسترول و ریتم نامنظم نبض مانع از شناسایی زودهنگام بیماری قلبی عروقی می شود. در قلب و عروق نیز مانند سایر شاخه های پزشکی، شناسایی به موقع و دقیق بیماری های قلبی از اهمیت بالایی برخوردار است. پیش بینی شروع نارسایی قلبی در لحظه مناسب می تواند چالش هایی را به خصوص برای متخصصان قلب و جراحان ایجاد کند. خوشبختانه، مدل های دسته بندی و پیش بینی می توانند به کسب و کار پزشکی کمک کنند و کاربردهای واقعی برای داده های پزشکی ارائه دهند. با توجه به این موضوع، الگوریتم ها و تکنیک های یادگیری ماشین (ML) از تجزیه و تحلیل خودکار چندین مجموعه داده پزشکی و داده های پیچیده برای کمک به جامعه پزشکی در تشخیص بیماری های مرتبط با قلب بهره مند شده اند. پیش بینی اینکه آیا بیمار مبتلا به بیماری قلبی در مراحل اولیه است، هدف اصلی این مقاله است.کلیدواژه ها
الگوریتم های یادگیری ماشینی، پیش بینی بیماری های قلبی، پیش بینی بیماری های قلبی عروقی، رگرسیون لجستیک (LR)، K-نزدیک ترین همسایگان (KNN)،اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.