کاهش نمونه در داده ها به کمک الگوریتم بهینه سازی چندهدفه ازدحام ذرات آشوبی
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: مجله رایانش نرم و فناوری اطلاعات، دوره: 8، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_JSCIT-8-1_004
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 145
نویسندگان
دانشگاه صنعتی سجاد
دانشگاه صنعتی سجاد
Faculty of Computer Engineering and Information Technology, Sadjad University Of Technology, Mashad, Iran.
چکیده
امروزه با توجه به حجم وسیع داده ها، مسئله کاهش نمونه حائز اهمیت است. همچنین عدم وجود توازن در توزیع داده ها بین کلاسهای مختلف یک چالش جدی در دادهکاوی است. در روش پیشنهادی، مسئله کاهش نمونه بهعنوان مسئلهی چندهدفه در نظر گرفته شده است که توانسته است با درنظر گرفتن دو معیار متضاد صحت طبقهبندی و نرخ کاهش نمونهها و همچنین توجه به معیارهای مربوط به دادههای نامتوازن عملکرد خوبی داشته باشد. ایجاد و حفظ توازن در انواع مختلف توزیع داده مهمترین هدف روش پیشنهادی است. مسئله چندهدفه طراحی شده با استفاده از الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات آشوبی حل شده است. سطح تصمیم مبتنی بر فاصله در روش پیشنهادی، وظیفه تشخیص حفظ و یا حذف نمونههای آزمایشی را دارد. نتایج آزمایشات نشاندهندهی برتری روش پیشنهادی از نظر دقت و صحت طبقهبندی و نرخ کاهش دادهها نسبت به روشهای مرز دانش است. نتایج آزمایشات نشاندهندهی برتری روش پیشنهادی از نظر دقت و صحت طبقهبندی و نرخ کاهش دادهها نسبت به روشهای مرز دانش است.کلیدواژه ها
Instance reduction, Multi Objective Particle Swarm Optimization Algorithm, Unbalance data, Reduction Rate, Accuracy Rate, Chaotic Functionsاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.