بکارگیری یک قید آماری در تولید مقاطع سه بعدی از سطوح بدون بافت به کمک سیستم نور ساختاریافته مبتنی بر دو دوربین و یک لیزر صفحه ای
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 40
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSCIT-10-1_001
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1403
چکیده مقاله:
در این مقاله یک سامانه ی ساده مبتنی بر تکنیک نور ساختاریافته به منظور تولید ابرنقاط سه بعدی از سطوح بدون بافت طراحی و پیشنهاد شده است. این سامانه متشکل از دو دوربین و یک لیزر صفحه ای بوده که در آن برای تولید محتوای سه بعدی، از نور بازتاب شده از فصل تقاطع صفحه ی لیزر و عارضه ی سه بعدی، تصاویر استریو اخذ می گردد. هیچ گونه کنترلی در مورد نحوه ی جاروب سطح عارضه توسط لیزر صفحه ای وجود نداشته و پارامترهای لحظه ای صفحه ی لیزر از قبل مشخص نیست. با معلوم بودن پارامترهای کالیبراسیون داخلی و ارتباط نسبی دوربین های استریو، فیلم های اخذشده توسط دوربین ها بعد از یافتن فریم های همزمان، طی فرایند بازنمونه برداری اپی پلار، نرمال سازی می شوند. در ادامه و در هر جفت فریم همزمان، موقعیت نقاط متناظر واقع در یک مقطع سه بعدی از عارضه شناسایی می گردد. در بازسازی مختصات نقاط واقع شده در هر مقطع سه بعدی، یک قید آماری مبتنی بر هم صفحگی تمام نقاط واقع در فصل مشترک صفحه ی لیزر و عارضه اعمال می گردد. این قید با هدف صفر شدن دترمینان ماتریس کواریانس تمامی نقاط سه بعدی واقع در صفحه ی لیزر طراحی شده است. بکارگیری این سامانه به همراهقید ذکرشده توانسته دقت بازسازی سطح را در شرایط یکسان اخذ داده تا ۴۱ درصد نسبت به زمان عدم بکارگیری قید ارتقاء بخشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohsen Sheikhi
گروه ژئودزی و مهندسی نقشه برداری، دانشگاه تفرش
Alireza Safdarinezhad
گروه ژئودزی و مهندسی نقشه برداری دانشگاه تفرش، تفرش، ایران
Roohollah Karimi
گروه ژئودزی و مهندسی نقشه برداری، دانشگاه تفرش، تفرش، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :