یک مدل چندهدفه برای بهینه سازی زمان بندی وظیفه ها در محیط های رایانشی مه-ابر
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: مجله رایانش نرم و فناوری اطلاعات، دوره: 10، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_JSCIT-10-4_004
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 138
نویسندگان
گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
چکیده
با ظهور برنامه های کاربردی مبتنی بر اینترنت اشیاء، تعداد درخواست های پردازشی به شدت افزایش یافته است. به منظور پاسخگویی به این درخواست ها، اخیرا محیط مه-ابر به عنوان یک سیستم رایانشی ترکیبی ارائه شده است. اگرچه مه-ابر یک محیط بسیار امیدبخش برای پردازش درخواست های اینترنت اشیاء است، اما با چالش های متعددی مواجه است. یکی از چالش های کلیدی، مسئله زمان بندی وظیفه ها است که تاثیر به سزایی روی کارایی و هزینه کلی سیستم دارد. با این انگیزش، در این مقاله ما ابتدا یک مدل بهینه سازی چندهدفه شامل زمان خاتمه آخرین وظیفه، مصرف انرژی و هزینه پردازش برای مسئله زمان بندی وظیفه ها در محیط یکپارچه مه-ابر ارائه می دهیم. سپس یک الگوریتم ابتکاری کارآمد برای حل آن پیشنهاد می کنیم. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی ما به طور چشمگیری هر سه معیار را کاهش می دهد و به خوبی می تواند بین آنها تعادل برقرار نماید. به طور مشخص، از نظر مقدار تابع هدف، الگوریتم پیشنهادی به طور متوسط ۹۸% بهتر از روش تصادفی، ۴۳% بهتر از الگوریتم ژنتیک و ۳۲% بهتر از روش قدرت دو انتخاب عمل می کند.کلیدواژه ها
اینترنت اشیاء, رایانش ابری, رایانش مه, مسئله زمان بندی وظیفه ها, بهینه سازی چند هدفه, الگوریتم ابتکاریاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.