Simulating of the outflow from Karun (IV) reservoir using remote sensing
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: چهاردهمین کنگره ملی مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: NCCE14_627
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 148
نویسندگان
Sharif University of Technology, Department of Civil Engineering, Tehran, Iran
Sharif University of Technology, Department of Civil Engineering, Tehran, Iran
Sharif University of Technology, Department of Civil Engineering, Tehran, Iran
Sharif University of Technology, Department of Civil Engineering, Tehran, Iran
چکیده
Water resource management is essential, with dams serving as crucial components. This study introduces a remote-sensing-based (RS) method tailored for water balance investigations, focusing on water storage monitoring. The study area is the Karun (IV) reservoir, a prominent dam in southwestern Iran. Employing a conceptual model, the daily reservoir inflow volume was simulated, calibrated, and validated using observed data. RS provided precipitation (P) and evapotranspiration (ET) data, while a sensitivity analysis gauged the significance of each inflow model parameter. Water evaporation, determined by the reservoir's surface area and corresponding evaporation rate, was computed. Altimetry data pinpointed changes in water storage. The water balance equation was then applied to compute the daily reservoir outflow. This approach utilizes remote sensing, making it suitable for reservoirs where field data collection is impractical or expensive. Remarkably, the error between observed and simulated outflow remained below ۲%, demonstrating the method's accuracy. In conclusion, the developed method proves valuable for efficient water resources management, particularly in scenarios where conventional data collection methods pose challenges.کلیدواژه ها
Water balance, Water management, Dam, Reservoir, Remote sensingمقالات مرتبط جدید
- نقش حیاتی عایق های سفید اکریلیک در حفاظت از گیاهان در برابر تغییرات اقلیمی
- بررسی اثر سیستم مدیریت ساختمان در مصرف انرژی ساختمان های اداری در شهر تبریز
- اکولوژی شهری و توسعه پایدار: چشم اندازی به شهرهای سبز آینده
- Designing a Residential Tower Influenced by Biophilic Architecture to Enhance Mental Health and Quality of Life for Residents in Iran and the Metropolis of Tehran (Case Study: District ۲۲)
- Toward Smart Urban Transportation and Crisis Management: A Literature Review and Delphi-Based Prioritization Framework
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.