شبیه سازی غلظت کلروفیل a در خلیج گرگان با استفاده از جنگل تصادفی و بهره برداری ازداده های زمینی و ماهواره ای
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: چهاردهمین کنگره ملی مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: NCCE14_321
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 131
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب و محیط زیست ، دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی شریف
استادیار، گروه مهندسی آب و محیط زیست ، دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی شریف ، تهران، ایران،
چکیده
کلروفیل a، به عنوان یک مولفه مهم در سنجش مواد مغذی آب، تاثیر زیادی بر وضعیت منابع آبی دارد. این مولفه به پارامترهای مختلف کیفی ، مانند غلظت فسفر، نیتروژن، کدورت، مواد جامد معلق ، دما، PH وغلظت اکسیژن محلول در آب وابسته است . برای ارزیابی درست وضعیت منابع آب سطحی ازنظر مواد مغذی و باکتری ها، تخمین دقیق غلظت کلروفیل a در بازهها زمانی و مکانی مختلف ضروری است . هدف این پژوهش ، شبیه سازی و پیش بینی غلظت کلروفیل a در بازهها زمانی و مکانی مختلف ، با استفاده از کاربرد تلفیقی مدلها یادگیری ماشین ، دادهها سنجش ازدور و داده های میدانی ، می باشد. محدوده ی مورد مطالعه ، خلیج گرگان و رودهای منتهی به آن می باشد. دادههای هیدرومتری و کیفی رودهای منتهی به خلیج ، داده های هواشناسی منطقه و همچنین دادههای سنجش ازدور دمای سطح آب و غلظت ذارات کربن آلی (POC) به عنوان ورودی و غلظت کلروفیل a به عنوان خروجی مدل یادگیری ماشین درنظر گرفته می شود. با استفاده از شاهص های آماری مخلتف عملکرد مدل یادگیری ماشین ارزیابی می شود. درنهایت ، با استفاده از این نتایج این مدل سازی ، شناخت جامع تری از غلظت کلروفیل a در نواحی مخلتف خلیج گرگان بدست می آید و به مدیریت هرچه بهتر کیفیت آب کمک خواهد کرد.کلیدواژه ها
کلروفیل a، سنجش ازدور، یادگیری ماشین ، خلیج گرگان.مقالات مرتبط جدید
- ارزیابی و بهبود مدیریت پسماند شهری با رویکرد اقتصاد چرخشی
- ارزش گذاری خدمات اکوسیستم نامرئی در برنامه ریزی شهری خاورمیانه مورد پژوهی
- شناسایی و مدلسازی کریدورهای اکولوژیک شهری با تاکید بر ساختار ژئومورفولوژیکی؛ راهبردی برای حفظ تنوع زیستی در ایران
- شهرهای اسفنجی Sponge Cities راهکاری نوین برای مدیریت آب و ارتقای زیست پذیری شهرهای خاورمیانه
- موضوع: علتهای اصلی تخریب جگل های بلوط بهمئی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.