پیش بینی طرح اختلاط بتن با استفاده از هوش مصنوعی
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: چهاردهمین کنگره ملی مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: NCCE14_272
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 472
نویسندگان
استادیار، گروه مهندسی عمران و معماری، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربت حیدریه، تربت حیدریه، ایران
چکیده
این مقاله به بررسی کاربرد هوش مصنوعی (AI) در طراحی مخلوط بتن و تاثیر آن بر صنعت بتن می پردازد. ابتدا رویکردهای سنتی طرح اختلاط بتن مورد بحث قرار می گیرد و محدودیت های آنها مشخص می شود. در ادامه ، کاربردهای مختلف هوش مصنوعی در طراحی اختلاط بتن از جمله تناسب بهینه مخلوطهای بتن ، پیش بینی خواص بتن ، کنترل و تضمین کیفیت ، پیش بینی مقاومت بتن و بهینه سازی و ارزیابی و افزایش دوام ارائه می شود. سپس مزایا و تاثیر هوش مصنوعی در صنعت بتن مورد بررسی قرار می گیرد و بر مزایای استفاده از هوش مصنوعی در طراحی مخلوط بتن تاکید می شود. با این حال، چالش ها و محدودیت های مربوط به در دسترس بودن و کیفیت دادهها، تفسیرپذیری مدلهای هوش مصنوعی و ادغام با شیوههای طراحی موجود نیز بررسی می شوند. در نهایت ، مقاله با خلاصه ای از یافته های کلیدی و توصیه هایی برای تحقیقات آتی در این زمینه به پایان می رسد.کلیدواژه ها
طرح اختلاط بتن ، هوش مصنوعی ، مقاومت ، کارایی ، بهینه سازی .مقالات مرتبط جدید
- Assessment of carbon dioxide emissions from ready-mixed concrete production in different strength classes: A case study
- Ultra-High-Performance Concrete (UHPC): Fundamentals, Engineering Applications, and Research Directions
- Crack Detection in Concrete Structures Using Deep Learning: A Review
- A Case Study on Heat of Hydration of a Mass Concrete Foundation Containing Slag Cement
- Major and Strong Earthquake Sequences and the inefficiency of Seismic Hazard Zoning Map: Iran ۲۰۱۷ Mw۷.۴, Turkiye ۲۰۲۳ Mw۷.۸ and Myanmar ۲۰۲۵, Mw۷.۷
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.