مدلسازی پاسخهای لرزه ای مخزن هوایی فولادی با استفاده از رویکردهای جدید یادگیری ماشین

سال انتشار: 1403
محل انتشار: چهاردهمین کنگره ملی مهندسی عمران
کد COI اختصاصی: NCCE14_019
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 178

نویسندگان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- زلزله، دانشگاه محقق اردبیلی

استادیارگروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی

چکیده

به دست آوردن پاسخ لرزه ای سازهها برای ارزیابی وطراحی لرزه ای مناسب آنها به گونهای که منجر به کاهش خسارت و تلفات در زلزلههای آتی شود امری بسیار مهم است. این مطالعه یک رویکرد نوآورانه با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین (ML) برای پیشبینی دقیق پاسخ لرزه ای مخازن هوایی فولادی ارائه میدهد. ML آن را به یک ابزار قدرتمند تبدیل میکند که میتواند با پیچیدگی مقابله کند، دقت را افزایش دهد، بینشهای مبتنی بر داده فراهم کند و طراحیها را برای پیشبینی پاسخهای لرزه ای در سازهها بهینهسازی کند، که در نهایت به ایجاد محیطهای ساختمانی ایمنتر و مقاومتر کمک میکند. علاوه بر این، این مطالعه مدلهای مختلف یادگیری ماشین شامل LGB، HGB، XGB و CAT را ارزیابی میکند تا مدل پیشبینی موثرتر را شناسایی کند. به طور کلی، مدلهای پیشبینی مبتنی بر یادگیری ماشین توسعه یافته، یک ابزار برای مهندسان در طراحی لرزه ای و بهبود مخازن فولادی هوایی ارائه میدهند، که در بهینهسازی طراحی و افزایش ایمنی و مقاومت سازه در برابر خطرات لرزه ای کمک میکند. به عنوان نتیجه، مدل HGB با داشتن R۲ بالاتر و RMSE پایینتر، بهترین عملکرد را نسبت به سایر مدلهای توسعه یافته بهدست آورد.

کلیدواژه ها

مخازن هوایی فولادی، یادگیری ماشین، پاسخ لرزه ای ، تحلیل دینامیکی افزاینده.

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.