بررسی و ارزیابی روش های تشخیص نفوذ در شهر هوشمند با استفاده از روش های یادگیری ماشین

در این مقاله به بررسی و ارزیابی روش های مختلف تشخیص نفوذ در شهرهای هوشمند با بهره گیری از تکنیک های یادگیری ماشین پرداخته شده است. با توجه به رشد روزافزون فناوری های ارتباطی و اینترنت اشیاء در شهرهای هوشمند، امنیت اطلاعات و حفظ حریم خصوصی از اهمیت ویژه ای برخوردار است روش های سنتی امنیتی به دلیل پیچیدگی و حجم بالای داده ها در شهرهای هوشمند کافی نیستند و نیاز به روش های نوین همچون یادگیری ماشین احساس می شود. در این مطالعه، به تحلیل و مقایسه الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین برای تشخیص نفوذ، مانند شبکه های عصبی، ماشین های بردار پشتیبان و الگوریتم های دسته بندی پرداخته شده است. نتایج نشان می دهد که هر یک از این روش ها دارای مزایا و معایب خاص خود هستند و انتخاب روش مناسب بستگی به نیازها و شرایط خاص شهر هوشمند دارد. در پایان، به بررسی چالش ها و فرصت های پیش رو در این زمینه پرداخته شده و پیشنهاداتی برای بهبود کارایی و دقت سیستم های تشخیص نفوذ در شهرهای هوشمند ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیا ، شهر هوشمند ، تشخیص نفوذ ، یادگیری ماشین